Python语言中，一切皆对象。函数本身也是一个对象，我们知道函数的参数可以传递任意对象，函数的返回值也可以返回任意对象，那么在Python中函数能不能传递或者返回一个函数呢？答案是当然可以，我们把这种传参为函数或者返回值为函数对象的函数称为高阶函数。

一、递归函数

定义：在计算过程中，如果其中后一步都要用到前一步的结果，称为递归的。调用自身的函数称之为递归函数。
递归式函数有两个条件
1.**基线条件：**问题可以被分解为最小的问题，当满足基线条件的时候，递归就不在执行了。
2.**递归条件：**将问题可以分解的条件。
例题：计算100的阶乘结果。

def fn(n):
if n == 1: # 基线条件
return 1
else: # 递归条件
return n + fn(n-1)
print(fn(100)) # 5050

二、匿名函数

对于一些功能简单，使用次数不多的函数，我们可以将它定义为匿名函数，来节省内存空间提高代码效率。lambda函数表达式就是用来创建匿名函数的。
语法格式：lambda 参数列表 : 返回值

x = lambda i:i+1
print(x(5)) # 6

三、函数闭包

当我们有一些函数或者数据，不希望用户知道或者修改的时候，我们就需要对函数或者内部数据进行闭包处理。通过闭包可以创建一些只有当前函数才能访问的对象，还可以将一些私有的数据藏到闭包中。
形成闭包的条件:

1. 函数嵌套
2. 将内部函数作为返回值返回
3. 内部函数必须使用到外部函数的变量

def fn():
def fn1(a):	# fn1函数就是我们想要隐藏的函数
print(a)
return fn1
a = fn()
a("Python") # Python

四、装饰器

在了解装饰器之前，我们先了解一个软件设计模式的开闭原则（OCP）：
OCP全称Open Closed Principle。一个软件实体的模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭。
遵守开闭原则可以极大提高提高系统的可维护性和代码的重用性。
为了既不对原有的函数进行修改，又想要拓展原有函数的功能，我们可以通过一个新的函数来拓展原有函数的功能。这个新的函数就叫装饰器函数。

def fn1():	# 原函数
sum = 0
for i in range(10):
sum += i
print(sum)

def fn2(old):	# 装饰器函数
def fn3(*args,**kwargs):
print("开始执行函数...")
old()
print("函数执行完毕！")
return fn3

fn2(fn1)()
# 开始执行函数...
# 45
# 函数执行完毕！

装饰器语法糖

为了使装饰器变得更加美观，Python中加入了语法糖，语法糖使程序变得更加整洁美观。

def fn2(old):
def fn3(*args,**kwargs):
print("开始执行函数...")
old()
print("函数执行完毕！")
return fn3

@fn2
def fn1():
sum = 0
for i in range(10):
sum += i
print(sum)

fn1()
# 开始执行函数...
# 45
# 函数执行完毕！

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