智慧公安知识图谱应用开发情报研判系统开发

智慧公安知识图谱应用开发情报研判系统开发

当前，公安知识图谱将公安中的各类数据，汇总融合为人、事、地、物、组织、虚拟身份等不同实体，根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系、位置联系等，重构数据之间的联系，并将数据之间的联系以一张关系大网的形式呈现出来。

同时并根据数据的接入实时进行自动更新，真正挖掘大数据的价值，为公安部门找出更加准确的信息，做出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。最后，结合公安业务经验打造公安行业的智慧大脑，促进公安智慧研判的演进，缩短警务工作的办案过程，科技提高警务工作效率。

也就是说，公安知识图谱技术的出现，很好的打破了公安行业的数据孤岛难题，并在将数据进行连接之后，挖掘出数据背后更多有价值的信息，科技挖掘公安数据背后的故事。

公安知识图谱的机遇与挑战

从引文分析到结构图视，再到智能决策，在当下，基于知识图谱技术为基础的各类公安平台已经出现，并逐步进入了落地应用阶段。但不可否认的是，由于种种因素，公安知识图谱在我国的应用，还处于初级部署阶段。

而根据源中瑞涂先生所了解，截止2018年，工具型公安知识图谱应用率为30%，平台型建设率为10%。也就是说，基于公安知识图谱技术的平台建设还拥有巨大的市场！而在这轮技术革新之下，公安知识图谱的技术的发展也迎来了不少机遇。

人工智能技术的发展。在第三波人工智能技术的驱动下，包括公安知识图谱技术在内的知识图谱技术开始应用在各大行业之中。另外，人工智能技术的发展进一步提高了知识图谱技术的智能决策能力；

智能安防、智慧警务发展需求推动。随着人工智能、物联网等新兴技术的加持，智能安防时代已经到来，以AIoT为核心的万物智联时代也已经在安防行业渗透。在智能安防时代，公安行业迎来了更高的发展要求，如对即将发生进行主动性智能预警，对已经发生的案件进行智能溯源。而不论是哪个环节，公安知识图谱都至关重要。

大数据时代的发展需求。多维数据融合、数据中台已经成为各行业的发展趋势之一，公安行业也不例外。而不管是多维数据融合还是数据中台，对数据对极高的要求。公安知识图谱作为多维数据融合和数据中台最核心的技术，通过“图”的方式，可整理多源异构数据之间的关系，并且加快中台数据的响应速度。

认知智能的驱动。当下，人工智能发展已经逐渐从感知智能上升到认知智能，而认知智能将大大主力前端数据的应用价值进行最大化发挥，从而进一步推进深化人工智能、大数据、物联网等技术与公安行业的融合能力。而以知识图谱技术为核心的知识工程作为认知智能的重点，也必将迎来高速发展。

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