Matlab 神经网络 自定义权重和偏置
2020-01-14 08:46
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权重、偏置自定义
- 将net1训练完成的IW,LW,b赋值给同样架构的net2作为初始值训练。
hiddenLayerSize = 2; net2 = fitnet(hiddenLayerSize,trainFcn); net2 = configure(net2,x,t);%very important code net2.IW = net1.IW; net2.LW = net1.LW; net2.b = net1.b; [net2,tr] = train(net2,x,t);
思考
- issue
如何对神经网络进行多次训练,如已经根据当前所拥有的样本数据进行了训练,而后又采集了新的样本数据,如何在之前的网络基础上再进行训练?
- method
使用上述方法是否能实现,除了继承权重、偏置外,是否还需要考虑其他参数?
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