My知乎 | 如何看待 2020 届校招算法岗供远大于求的情况？

往期回顾：

导语：最近自己这篇文章获赞很多，估计是受到了大家的欢迎，感谢给我点赞的大佬们T T，很多人建议我说把这篇内容放在公众号里，也给大家分享一下，我觉得OK，原文按照时间顺序更新，现在全文看来可能有一些散，我大概说一下内容，8.28更新的主要是针对评论的回答，论文和工作的关系、以及有关计算机专业和算法之间的关系，8.26谈的是我对算法劝退的思路，说实话，没进来的我都尽量劝大家谨慎，进来的，我就祝大家顺利吧，原回答谈的是这个井喷现象的原因吧，同时给正在奋斗的小伙伴一些我目前有的资料，那么现在正文开始（对了，全文没图）：

------------下面是正文，分割线在此-----------------

--------------------------------8月28日更新！

一转眼没想到多了这么赞，感谢大家支持！

论文到底对找到工作有没有用

结论：不只SCI，我亲测其实有论文也行，哪怕是有科研经验，还没发表，即将发表，其实都是有用的。

先说说我的情况，2018春招，手里是2篇SCI，1篇学生1作，还有论文已经投稿，学生1作，只有这篇投稿的是和机器学习、自然语言处理相关，但是简历基本没有卡，面试也基本会拿你的论文经历问你，面试官很喜欢，最后去了美团点评出行事业部，感觉这个经历能说明点问题。

从人力角度而言（额，和几个人力朋友聊过很多，我就是抱着知己知彼的心态去了解的），其实找员工的标准就一个——匹配！所以啊，你只要能证明你匹配，你够格，那就会给你这个机会，所以论文也好，实习也罢，比赛也好，只要是和你这份工作相关甚至匹配的，这次经历能证明你能完成这个岗位所对应的任务的，就可以。

退一步，不相关是不是就一定不行呢？当然不是。论文本身还有一个功能——证明你具有一定的个人能力，论文不是谁都能发的，也不是谁都能发好几篇的，因此你发表了论文，排位还比较前，其实就说明你具有很强的能力，只要你补充一些和岗位匹配的技能和信息，其实你同样有机会。所以，SCI、EI、SSCI，中文核心，会议，啥都好，你能发表，你能出现，其实就证明你的能力啦，不见得不行的。

还想聊的是，很多在校生是没法出来实习的，无论是学校压力还是导师压力，深表理解，反正就没法出来了，如果论文没用，那这些同学就是死局了啊，HR也不傻，知道这种情况存在，甚至很普遍，但是人才还是人才啊，不能直接筛掉，因此，论文绝对是证明你能力的重要方法，另外，自己参加比赛，自己实战做点练习，也可以的，所以在校无法出来实习的同学不要以这个借口说自己不行了，想证明自己行的人会想方设法去证明的呀，加油。

学不学计算机

学计算机对找这方面工作有优势，但是不是绝对的，学计算机的不代表你就稳了，不学计算机也不代表你就完了。

再次强调，HR招你与否取决于你的实际能力与岗位是否匹配，不是专业，不是学校，不是论文，不是竞赛，而是你的实际能力，你的专业、学校、论文、比赛成绩都只是在证明你的实际能力和岗位匹配甚至超过岗位本身的要求罢了。

很多计算机专业毕业的同学也会发现，大学学的和实际工作的差距还是很大很大的，当然别的专业也很类似，你在找工作的时候，你就要根据自己想做的方向去学习很多更偏向应用的，前沿的东西，不是你上了几年学拿着毕业证，offer就会飞到你手里的。

在现在网络发达的环境下，知识不是谁的专属品，你想学自然会找到途径学到，视频、教程、书籍等都有，如果你真想到算法岗，你会使出浑身解数去找你需要的知识，学习他，掌握他，甚至精通他。

在这个逻辑下，学不学计算机真的就不是核心问题了，顶多的，有些知识计算机专业课程内有，而非计算机专业的你可能得自己学而已，就仅此而已。

这个小问题下再强调一句，都该找工作了，早就是成年人了，能不能不要等着别人把知识喂到你嘴里（有当然最好），你自己想学什么，用什么方式学，自己探索呗。

再谈计算机专业

我不是计算机专业哈，我只是一个被”信息与计算科学“这个专业名骗到数学系，但其实想学计算机的学生，本科信计专业，硕士统计学。

和很多知乎的大牛观点一致，其实学计算机专业是很多人想出头，赚大钱的很好的路径，程序员门槛其实没想象的高，但是同样毕业，赚的钱比很多专业都多，稳定性还不低，这也是大家挤破脑袋进来的原因。

但是，算法岗绝对不是计算机专业出来的唯一路径，嵌入式、前端、后端等等，都是机会，其实大家都可以尝试，把思路打开。

--------------------------------8月26日更新！

有人开始拿我劝退的话说事了，我是从大部分人的角度出发吧，中肯的劝大家冷静罢了，不怕艰难险阻，不怕竞争，不怕失败，能承担风险的，欢迎挑战，有能帮到你的甚至可以联系我，条件允许的话我挺愿意帮忙的。

我看到了一些我不敢说的回答了。那我也敢大声说了。

人多，招聘单位的要求肯定水涨船高，之前我都在谈客观难度，算法本身真的不是培训班几周就能满足社会需求的，尤其大家还想去大厂对吧，现在我要谈主观难度，我是HR，面对这么多简历，我肯定用最简单快捷的方式筛选一批，然后再来仔细看简历，筛选笔面试。所以呢，我会用一些宁可错杀不放过的条件来搞掉一批人，例如下面的：

• 985211高校。

• SCI或者顶会论文。

• 实习经历，还得丰富。

• 奖学金啥的其实也一抓一把。

我这么说吧，没上面的可能也有优秀的，但是没有的大概率是不够优秀的(别拿幸存者定律之类的来杠我)，作为粗筛，缩小范围，这个牺牲绝对赚的，毕竟进入漏斗的人还很多，池子里还有人，我可以放心在里面选。

现实有的时候真的就很残酷，竞争也是如此，所以想进入大厂靠着算法赚大钱的各位，想清楚了这个机会能不能把握的了，我的劝退没有恶意，大家冷静想好了做出选择，比蹭热度而上，性价比可能更高，想好这个东西是否适合自己。

另外，大家别被一些同样在蹭热度的媒体和教育机构给渲染和带节奏了，有些媒体和教育机构的宣传真的恶心，靠数据陷阱来引人入局，大家都是想学算法的人了，多从数据中发现问题啊！

说到这我经常喜欢推荐一本书给大家，《统计陷阱》，很老很老的书了，薄薄的一页，告诉大家怎么用数据来骗人，你可以识别，也可以利用，反正武器善恶，在主人而非武器本身吧，我强调的是至少大家要会识别。

------------下面是原回答

我也忘了啥时候回答的了，不写时间了。

估计还会持续几年，大数据热潮褪不去，会有更多的人想进来，程度可能还会越来越爆炸。

2019年我参加了两次校招，春招实习和秋招，春招最终选择了美团打车，而秋招则选择了OPPO，都是算法岗，对比这两次，都有明显感知，秋招在算法岗竞争的人比春招多的多的多。

原因

先谈谈原因吧。我觉得核心原因有三个。

• 进了这个坑的人，赚的似乎确实比同层次人群多一点。

• 网络媒体各种宣传炒作。

• 很多人都会觉得这个东西和自己有关系。

第一个原因是我能直接感知到的，哪怕是和算法岗很接近的一些开发岗，java、前端等，算法岗会比他们高20%左右。

第二个原因其实我觉得是最害人的，网络媒体宣传，从最早的大数据（我觉得就是现代版的皇帝的新装）、alphago、AI写诗、风格转化等等，都是网络媒体宣传，这些宣传让大家觉得这是个趋势（某种程度上说这确实是个趋势），热门，大家都应该进来。

第三个原因和第二个有点关系，因为大数据、人工智能等概念被媒体模糊化，也给了很多人一种感知，我可以在这块干活，法律有法律大数据，生物有生物信息，金融有量化金融，我看到的还有材料领域、语言学等，加上现在被广泛认为是对口的计算机、自动化、数学等等，这些看似不相关的东西都被一个名词——人工智能，给串在了一起。

而算法，作为被人工智能概念捆绑的工作，自然就开始火了。

应对

其实很多人问我这个方向要不要入时，我基本都是劝退，原因有这几个：

• 社会层面。人多坑少，你要入好坑，必须有足够强的实力与扎实的基础，现在不是简单的学个培训班就能入场的时候了。

• 个人层面。由于竞争激烈，对于个人能力要求很高，万一失败，代价不小。

校招在即，估计大部分要参加校招的人都来不及换选择了吧，那就怎么解决困境估计是现在大家对关心的问题吧。

我一直相信一个点，有扎实的实力是你最强也是最稳妥的资本，因此我不喜欢整一些花里胡哨的，而是潜心学习，扎实技术，这样才能在竞争中胜出，这也是最健康、长期的取胜方式。

有关校招，我曾经写过一些回答和文章，有学习经验，也有一些知识上的补充：

另外，我最近开了技术群，欢迎大家关注呀（没错，就是给看到最后的大家看的~），详情在这里：

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