anaconda虚拟环境下使用pip安装keras对应版本

1、keras是可看做tensorflow和theano的API接口；
2、将keras安装到对应的conda虚拟环境中：

错误安装

（1）进入到需要安装的虚拟环境中：

$ conda activate dyname //dyname是虚拟环境的名字
$ sudo pip install keras==2.0.8

（2）执行完上面两条语句，系统提示

Successfully installed keras-2.0.8 scipy-1.3.1

（3）测试：

$ python
Python 2.7.16 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 24 2019, 21:51:30)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named keras

（4）出错，没有这个keras模块
（5）错因分析：直接使用 $ sudo pip install keras==2.0.8 命令安装，系统会自动将keras安装到主系统下，可以退出conda虚拟环境，使用 $ pip list查看软件包

正确安装

（1）进入到需要安装的虚拟环境中：

$ conda activate dyname //dyname是虚拟环境的名字
$ python -m pip install keras=2.0.8 //2.0.8是keras版本号

（2）执行完上面两条语句，系统提示

Successfully installed keras-2.0.8 pyyaml-5.1.2

（3）测试

$ python
Python 2.7.16 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 24 2019, 21:51:30)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend. //keras以来tensorflow
>>> import tensorflow
>>> import keras //成功导入
>>> print(keras.__version__) //查看keras版本号
2.0.8

（4）使用

$ conda list

罗列出当前虚拟环境下的安装包，可看到keras的安装对应版本。

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王小乐123 发布了12 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 1081 私信 关注