对象引用、可变性和垃圾回收

一、对象引用、可变性和垃圾回收

1.1、python中的变量是什么？

　　python和java中的变量本质不一样，java中的变量声明首先要声明变量类型（int\string），虚拟机就会在内存中申请空间，空间的大小和类型相关。java中的变量就像一个有大小的盒子一样。

然而python中的变量与java不一样，python的变量实质上是一个指针。

a = "cdas" #python变量
#上面是a指向cdas存储的地址 ，

1.2、is和==的区别

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a is b) #False
print(id(a),id(b)) #2497320800840 2497320801352
print(a == b) #True  当运行这个的时候会调用魔法函数__eq__,来判断两值是否相等
# ==是判断两个值是否相等，is是判断两个值的地址是否一样

a = 1
b = 1
print(a is b) #True
print(a == b) #True
print(id(a),id(b)) #140716358922496 140716358922496
# a = "abc"
# b = "abc"
# print(a is b)#True
#当创建一个小整数的时候，python会在下次创建一样的小整数时，会引用同一对象

1.3、del语句和垃圾回收

#python中垃圾回收的算法是采用 引用计数
a = 1  #a=1 然后1的引用计数加一，b=1然后1的引用计数再加一，当删除a的时候，
b = 1 #引用计数减一，当减到0的时候才会启用垃圾回收机制，然而c++ 是直接采用垃圾回收机制
del a
print(b) #1
print(a)#NameError: name 'a' is not defined

#如果我们要对我们的对象做垃圾回收机制的时候，我们就重载__del__魔法函数
class A:
def __del__(self):
pass

1.4、一个经典的参数错误

def add(a,b):
a += b
return a

class Company:
def __init__(self, name, staffs=[]):
self.name = name
self.staffs = staffs
def add(self, staff_name):
self.staffs.append(staff_name)
def remove(self, staff_name):
self.staffs.remove(staff_name)

if __name__ == "__main__":
com1 = Company("com1", ["lishuntao1", "lishuntao2"])
com1.add("lishuntao3")
com1.remove("lishuntao1")
print (com1.staffs) #['lishuntao2', 'lishuntao3']

com2 = Company("com2")
com2.add("lishuntao")
print(com2.staffs) #['lishuntao']

print (Company.__init__.__defaults__)  #(['lishuntao'],)
#结合下面注释的可以总结出，当传递一个列表的时候，可能会影响值的改变，在这里，com3与com2
#都没有传入值，则对象都采用默认值，因此值的改动会影响默认值的改变，因此以后出现这样的问题
#需要警惕这样的结果，才不会一头雾水。
com3 = Company("com3")
com3.add("lishuntao5")
print (com2.staffs) #['lishuntao', 'lishuntao5']
print (com3.staffs) #['lishuntao', 'lishuntao5']
print (com2.staffs is com3.staffs) #True
#     a = 1
#     b = 2
#     c = add(a,b)
#     print(a,b) #1 2
#     print(c) #3
#
#     a = [1,2]
#     b = [3,4]
#     c = add(a, b)
#     print(a, b)  #[1, 2, 3, 4] [3, 4]
#     print(c)  #[1, 2, 3, 4]
#
#     a = (1,2)
#     b = (3,4)
#     c = add(a, b)
#     print(a, b)  #(1, 2) (3, 4)
#     print(c)  #(1, 2, 3, 4)

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