Python常用设计模式：策略模式

策略指的就是为了达到某一目的而采取的多种手段或者方法。

为了实现软件设计，对象可能会用到多种多样的算法(逻辑)，这些算法甚至会经常改变。如 果将这些算法都硬编码到对象中，将会使得对象本身变得臃肿不堪， 策略模式很好的实现了将算法与本身对象解耦，从而避免出现上述的问题。

因此策略模式可以定义为： 定义一系列算法(逻辑)，将每一个算法封装起来(一个算法创建 一个类)，并让它们可以相互替换。此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。

策略模式包含以下3个角色： Context（环境类） Strategy（抽象策略类） ConcreteStrategy（具体策略类）

举个例子：网购时，商家推出的优惠方案也各有不同，有打折、满减等，这时候我们就可以通过策略方式来实现了

class CashNOma1:
"""无折扣支付"""
def accept_mondy(self,money):
return money

class CashRate:
"""打折"""
def __init__(self,rate):
self.rate = rate

def accept_money(self,money):
return money*self.rate

class CashReturn:
"""满减"""
def __init__(self,condition,ret):
self.condition = condition # 满减条件
self.ret = ret # 满减金额

def accept_money(self,money):
# if money>=self.condition:
#     return money-self.ret
# else:
#     return money
money-(money//self.condition)*self.ret

class Context:
"""调用策略"""
def __init__(self,cs):
self.cs = cs

def get_result(self,money):
return self.cs.accept_money(money)

if __name__ == '__main__':
zd = {}
# 正常支付
zd[1] = Context(CashNOma1())

# 打折
zd[2] = Context(CashRate(0.8))

# 满减
zd[3] = Context(CashReturn(300,50))
culue = int(input("请输入策略："))
if  culue in zd:
cs = zd[culue]
else:
cs=zd[1]
money = float(input("请输入钱数："))
print(cs.get_result(money))

策略模式的优点和应用场景

优点：
1、各个策略可以自由切换：这也是依赖抽象类设计接口的好处之一；
2、减少代码冗余；
3、扩展性优秀，移植方便，使用灵活。
应用场景：
算法策略比较经常地需要被替换时，可以使用策略模式。如现在超市前台，会常遇到刷卡、某宝支付、某信支付等方式，就可以参考策略模式。

策略模式的缺点

1、项目比较庞大时，策略可能比较多，不便于维护；
2、策略的使用方必须知道有哪些策略，才能决定使用哪一个策略，这与迪米特法则是相违背的。（迪米特法则Law of Demeter又叫作最少知识原则Least Knowledge Principle 简写LKP，就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解,不和陌生人说话。英文简写为: LoD.）

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