CentOS下Hadoop3.2的伪分布式和集群安装

一.安装需求

jdk-13.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

hadoop-3.2.1.tar.gz

二.环境准备

准备三台CentOS虚拟机，一台Master，两台Slave。

192.168.108.130 hadoop-master 192.168.108.131 hadoop-slave1 192.168.108.132 hadoop-slave2

备注：如果是伪分布模式，我们只需要准备一台虚拟机就可以了，这里我们使用机器名为hadoop-master的虚拟机。

2.1 关闭防火墙

[code]$ firewall-cmd --state
$ systemctl stop firewalld.service
$ systemctl disable firewalld.service

2.2 设置主机名

[code]$ hostnamectl set-hostname hadoop-master
$ hostnamectl set-hostname hadoop-slave1
$ hostnamectl set-hostname hadoop-slave2

2.3 修改三台虚拟机Host文件

[code]$ vi /etc/hosts

192.168.108.130 hadoop-master 192.168.108.131 hadoop-slave1 192.168.108.132 hadoop-slave2

2.4 免密码登录自身

[code]$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
$ ssh localhost

2.5 安装JDK，并配置环境变量

上传jdk-13.0.1_linux-x64_bin.tar.gz并解压到/usr/java/目录下，添加环境变量：

[code]$ vi /etc/profile.d/jdk-13.0.1.sh

添加如下内容：

[code]export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-13.0.1
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

执行如下命令，使环境变量生效：

[code]$ source /etc/profile

三.Hadoop的伪分布式安装

3.1 安装和配置Hadoop

上传hadoop-3.2.1.tar.gz并解压到/opt/hadoop/目录下，需要对/opt/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/下5个文件做配置：

1. 配置hadoop-env.sh，添加以下内容：

   [code]export JAVA_HOME=/usr/java/jdk13.0.1
   export HDFS_NAMENODE_USER="root"
   export HDFS_DATANODE_USER="root"
   export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root"
   export YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root"
   export YARN_NODEMANAGER_USER="root"

2. 配置core-site.xml，配置为：

   [code]<configuration>
   <property>
   <name>fs.defaultFS</name>
   <value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
   </property>
   </configuration>

3. 配置hdfs-site.xml

   [code]<configuration>
   <property>
   <name>dfs.permissions</name>
   <value>false</value>
   </property>
   <property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>1</value>
   </property>
   </configuration>

4. 配置yarn-site.xml

   [code]<configuration>
   <property>
   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
   <value>hadoop-master</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   </configuration>

5. 配置mapred-site.xml

   [code]<configuration>
   <property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
   </property>
   </configuration>

3.2 配置Hadoop环境变量

[code]$ vi /etc/profile.d/hadoop-3.2.1.sh

添加如下内容：

[code]export HADOOP_HOME="/usr/hadoop/hadoop-3.2.1"
export PATH="$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH"
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

运行如下命令使环境变量生效：

[code]$ source /etc/profile

3.3 格式化HDFS和启动Hadoop

格式化HDFS，只有首次部署才可使用

[code]$ hdfs namenode -format

启动Hadoop，在Hadoop安装目录执行以下命令：

[code]$ sbin/start-all.sh

3.4 验证和测试

执行jps命令查看NameNode, DataNode, ResourceManager, SecondaryNameNode, NodeManager是否启动

在浏览器中访问ResourceManager: http://hadoop-master:8088/和NameNode：http://hadoop-master:9870/，看看是否能成功访问。

四.Hadoop的分布式安装

4.1 master免密码登录slave

[code]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop-slave1
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop-slave2

注: 只需在master上执行

4.2 安装和配置Hadoop

请参照《3.1 安装和配置Hadoop》，其中 yarn-site.xml中的dfs.replication配置为2.

修改/opt/hadoop/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/的works文件，内容如下：

[code]hadoop-slave1
hadoop-slave2

注：三台机器都要配置，可以先配置Master，然后把6个配置文件Copy到Slave主机。

4.3 配置Hadoop环境变量

请参照《3.2 配置Hadoop环境变量》，三台机器都需要配置。

4.4. 格式化HDFS

[code]$ hdfs namenode -format

注：只有首次部署才可使用，只在Master上操作

4.5 启动Hadoop

在Master的Hadoop安装目录下执行以下命令：

[code]$ sbin/start-all.sh

4.6 验证和测试

在Master执行jps命令，看看是否启动了NameNode, ResourceManager, SecondaryNameNode

在Slave执行jps命令，看看是否启动了DataNode, NodeManager

在浏览器中访问ResourceManager: http://hadoop-master:8088/和NameNode：http://hadoop-master:9870/，看看是否能成功访问。

五. 相关Issue解决

5.1 is running 503888384B beyond the ‘VIRTUAL’ memory limit

mapreduce.map.memory.mb 和 mapreduce.reduce.memory.mb默认值是1024，最小是1024，不接受小于1024的值，如果小于1024则使用默认值，必须是1024的整数倍。

遇到此问题，请在mapred-site.xml添加如下配置：

[code]  <property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>8192</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx3072m</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
<value>-Xmx6144m</value>
</property>

5.2 HDFS在安全模式无法启动

请允许以下命令停止安全模式：

[code]$ hdfs dfsadmin -safemode leave

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