ElasticSearch 是目前非常流行的搜索引擎，对海量数据搜索是非常友好，并且在高并发场景下，也能发挥出稳定，快速特点。也是大数据和索搜服务的开发人员所极力追捧的中间件。虽然 ElasticSearch 深受大家的喜爱，但是它的迭代速度之快，所以在相关社区老是有听说到学不动了的话语，也正是这种不断完善，才能拥有现在的社区活跃。我使用 ElasticSearch 时，从 5.x 到 6.x 版本，再到现在接触到 7.x 版本。从版本升级中，也看到了 ElasticSearch 对主流技术变化的拥抱，最明显的是新版 JDK 版本的支持及容器技术的支持。

安装

本文基于目前最新版本

ElasticSearch-7.5.0

es

安装环境及本文相关包：

操作系统    CentOS 7.5 64位
ElasticSearch 7.5.0
Kinbana 7.5.0

JDK 环境

创建启动账号

由于 ElasticSearch 默认是不支持 root 账号权限启动，所以第一步要先创建启动账号。创建一个 ElasticSearch 的运行组 es:

groupadd es

useradd elastic -g es

passwd elastic

chown -R elastic:es elasticsearch-7.5.0

修改配置文件

/elasticsearch-7.5.0

config

elasticsearch.yml

• cluster.name 是所属集群的名称

• node.name 当前节点名称

• network.host 当前节点所绑定地址，绑定到 

  0.0.0.0

  所有的访问

• http.port 对外提供服务的端口号

• path.data 数据存储目录，这个我一般不适用默认目录，但是要给自定义的目录授权

• path.log 日志目录，和 path.data 类似配置

另外一个重要的配置，在当前目录中的

jvm.options

-Xms4g
-Xmx4g

启动

安装配置文件设置的值默认启动，直接执行

./bin/elasticsearch

上图中抛了两个异常。

• 第一个是说虚拟内存太小，至少需要 262144。

• 第二个当前默认配置不适合，[discovery.seedhosts, discovery.seedproviders, cluster.initialmasternodes]配置中至少有一个配置。

现在就增大服务器虚拟内存：

# 编辑 sysctl.conf 文件
vim /etc/sysctl.conf
# 在 sysctl.conf 中添加
vm.max_map_count=262144
# 查看刚设置的是否生效
sysctl -p

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

ip:9200

基本操作API

在进行 API 操作前先安装 kibana，以下命令执行将全部在 kibana 中执行。解压 kibana 后，在

kibana.yml

elasticsearch.hosts:["http://ip:9200"]

bin/kibana

索引操作

创建索引

创建 person 索引例子，numberofshards 为分片数量，numberofreplicas 为索引的副本数，这里主要演示创建索引时可设置一些相关参数，且为非必填项。

PUT /person
{
"mappings" : {
"properties": {
"name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256  // 长度超过ignore_above设定的值，不会被索引或存储
}
}
}
}
},
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
}
}

查询索引

使用 GET 请求方式查询索引信息：

GET /person

删除索引

使用 DELETE 请求方式:

# 删除 person 索引
DELETE /person
# 删除全部索引
DELETE /_all
# 通配符删除
DELETE /person*

mapping 操作

GET /person/_mapping

POST /person/_mapping
{
"properties" : {
"remark2" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
}

文档操作

添加文档

index 方式添加文档

使用

_doc

PUT /person/_doc/1
{
"name":"ytao",
"blog":"公众号 ytao",
"remark":"https://ytao.top"
}

上面命令执行过程，如果索引或 mapping 不存在，都会自动创建。这里的 id 我们也可以自动生成，但是请求不能使用 PUT 方式，要改为 POST 方式。

POST /person/_doc/
{
"name":"ytao",
"blog":"公众号 ytao",
"remark":"https://ytao.top"
}

_version

create 方式添加文档

使用

_create

PUT /person/_create/2
{
"name":"yangtao",
"blog":"ytao's blog",
"remark":"coder"
}

获取和查询文档

根据 id 获取文档

使用 GET 获取文档：

GET /person/_doc/1

根据字段进行查询

使用

_search

from=0&size=2

# q 为查询参数，查询的字段和值用 : 进行分割
GET /person/_search?q=name:ytao&from=0&size=2

更新文档

更新文档使用

_update

doc

_doc

POST /person/_update/1
{
"doc":{
"blog":"ytao's blog"
}
}

删除文档

DELETE /person/_doc/1

批量操作文档

_bulk

POST _bulk
{"index":{"_index":"person", "_id":1}}
{"name":"ytao","blog":"公众号 ytao","remark":"https://ytao.top"}
{"update":{"_index":"person", "_id":1}}
{"doc":{"blog":"ytao's blog"}}

批量获取文档

批量获取文档，使用

_mget

POST _mget
{
"docs":[
{
"_index": "person",
"_id": 1
},
{
"_index": "person",
"_id": 2
}
]
}

批量查询文档

批量查询文档，使用

_msearch

GET /person/_msearch
{"index":"person"}
{"query":{"match":{"blog":"ytao's blog"}}}
{"index":"person"}
{"query":{"match":{"remark":"coder"}}}

总结

本文对 ElasticSearch 的最基础的，常用的操作 API，这里已经介绍完毕。要想学习 ElasticSearch，建议从 API 操作入手，千万别上来就直接拿着代码就干，虽然各语言都已提供相关工具包，但是这些封装也都是基于 API 上的。更多的 API 在今后文章涉及时再进行分析。

更多 API 相关信息，建议查阅官网，这里有比较详细的介绍：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/rest-apis.htmlEND

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