现代Python必学工具--Jupyter Notebook

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什么是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

Jupyter Notebook特点

• 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

• 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

• 以多媒体格式展示计算结果。多媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。

• 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

• 支持使用LaTeX编写数学性说明。

Jupyter Notebook官方文档

参加官方文档https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html

Jupyter Notebook安装方法

如果你是小白，那么建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项，非常方便使用。

常规来说，安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的，但如果没有自动安装，那么就在终端（Linux或macOS的“终端”，Windows的“Anaconda Prompt”，以下均简称“终端”）中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

Jupyter Notebook启动

点击下图中标红的部分即可进行启动，方便快捷！

Jupyter Notebook主页面

顶部的3个选项卡是：Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)。

Files(文件)显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。

点击Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。

Clusters一般不会用到。因为过去在Clusters(集群)中创建多个用于并行计算的内核。现在，这项工作已经由ipyparallel接管。

Jupyter Notebook写代码

接下来分模块进行操作，支持分模块运行代码，使用起来的效果非常棒,欢迎安装教程使用！

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本文分享自微信公众号 - Python学习与数据挖掘（Python_CaiNiao）。
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