您的位置:首页 > 其它

经典算法题 :迅雷2016研发工程师5道笔试题

2019-09-23 08:46 1346 查看

脚本之家

你与百万开发者在一起

 

来自:迅雷2016研发工程师笔试题

题目1、若串str="xunlei",其子串的数目是()


题目2、若栈采用链式存储结构,则下列说法中正确的是()

A、需要判断栈满但不需要判断栈空

B、不需要判断栈满也不需要判断栈空

C、需要判断栈满且需要判断栈空

D、不需要判断栈满但需要判断栈空


题目3、假设以数组A[60]存放循环队列的元素,其头指针是front=47,当前队列有50个元素,则队列的尾指针值为()


题目4、将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,最少的比较次数是()


题目5、已知关键字序列为(51,22,83,46,75,18,68,30),按关键码字51进行一趟快速排序,完成后的序列为()

A、  (30,22,18,46,51,75,68,83)

B、  (30,18,22,46,51,75,83,68)

C、  (30,18,22,46,51,75,68,83)

D、  (18,22,30,46,51,68,75,83)

迅雷

经典算法题 :广义表(迅雷笔试题)

经典算法题 :二分法查找的数据结构(迅雷笔试题)


小贴士:返回上一级搜索算法题”挑战更多题目。


备注:

1、不定期将从留言区选出认真答题的1名朋友,赠与书籍《算法详解(卷1)》一本(兑奖方法跟获奖者私下沟通)


请留言,说出你的解题思路。不定期整理相关的问题答案分享。



算法能力的考察,向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分,算法功夫扎实,提升面试效率。

这种想法其实也不无道理,从小接受系统化训练,参加过信息学竞赛或ACM,肯定会对算法问题反应更快一些。可是这样的人毕竟是极少数,而且即使是他们,也无一不是长期大量地训练才会不断进步。这至少说明,算法并非天外之学,而是一种能够通过训练掌握的技能。换言之,对于5%的真正难题,也许真的是只为5%的天才而存在的。但是其余的95%,却是95%像你我一样的普通人自学可以达成的目标。

提升算法能力,小编带来了一份高效入门书单。

算法入门


 01  趣学算法

编辑推荐:

本书从算法之美娓娓道来,没有高深的原理,也没有枯燥的公式,通过趣味故事引出算法问题,包含50多个实例及完美图解,结合学生提问,分析算法本质,并给出代码实现的详细过程和运行结果。

本书可作为程序员的学习用书,也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

 02  算法详解(卷1)——算法基础

编辑推荐:

这本书在美亚评分4.7,在作者在线算法课程的基础之上编写的,是四卷本系列的第1卷。这个在线课程2012年起就定期更新,它建立在作者在斯坦福大学教授多年的本科课程的基础之上。也许你有所耳闻,这本书就是《算法详解(卷1)——算法基础》。如果你更喜欢听和看,可以在YouTobe上搜索这本书的主题课程,免费观看。

《算法详解(卷1)——算法基础》作者蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)是斯坦福大学计算机科学系的教授,也是该校管理科学和工程系的客座教授,他从2004年开始教授和研究算法。本书是他的《算法详解》四部曲的第一卷。

这本书详细讲解算法基础,展现算法本质 ,是一本囊括基本算法知识的详解指南。集斯坦福大学教授多年教学经验,深入浅出,通俗易懂。 

 03  Python算法详解

编辑推荐:

本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章,包括算法,数据结构,常用的算法思想、线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,数学问题的解决,经典算法问题的解决,图像问题的解决,游戏和算法等内容。

本书不但适合研究和学习算法的初学者,也适合有一定算法基础的读者,还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。



更多精彩


在公众号后台对话框输入以下关键词

查看更多优质内容!


女朋友 | 大数据 | 运维 | 书单 | 算法

大数据 | JavaScript | Python | 黑客

AI | 人工智能 | 5G | 区块链

机器学习 | 数学 | 送书

●  PYPL 9月语言排行榜,Python一枝独秀

●  脚本之家粉丝福利,请查看!

●  程序员必备的技能矩阵图

● 致敬经典:Linux/UNIX必读书单推荐给你

● 刘强东15岁那年,到底发生了什么?

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: 
相关文章推荐