2019.9.22笔记——mybatis源码解析之缓存实现原理

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mybatis多参数报错误问题分析及解决方法

问题分析

在mybatis以前的版本在mapper类的方法中传递多参数时如果不用@Param传递参数名就会报错


如果从源码上分析我们可以观察到mybaits的底层是通过jdk反射获取参数名，然后通过参数名将

#{}

和

${}

中同名的参数替换成真正的数值的，当然

#{}

和

${}

的底层实现也是不一样的，前者是预编译，后者是单纯的在发送sql之前替换数值的。

之所以会出现这个问题是因为jdk8以前反射得到的方法参数名默认都是arg0、arg1、、、、、、

如果@Param注解又可以解决这个问题


其实在springMVC中也有需要拿到方法参数的地方，但是spirngMVC不会出现这个问题，因为spring直接是通过字节码操作的，没用使用jdk的反射获取。

解决方法

当然在jdk1.8之后就可以解决这个问题了，当然还需要在编译器上做一些处理，这里主要介绍了Idea和eclipse的解决方法。

• Idea

在j编译环境是dk8以后可以通过加上这个参数

-parameters

，如果项目很大不会每次自动编译可以使用maven主动用complie去编译一次项目

• eclipse

在eclipse中可以通过勾选如下选项拿到参数名（同样需要jdk8以上）

mybatis缓存的实现及分析

mybatis的缓存的实现不管是一级缓存还是二级缓存底层都是通过一个map结构实现的

一级、二级缓存的特点

• 一级缓存

1、一级缓存不能关闭，默认开启。

2、默认作用域是单个sqlsession。

3、可以改变作用域，总共两个作用域，分别是单个sqlsession或者一个statement，如果是statement相当于没有缓存（因为发送一个sql就是一个statement）。

4、每个namespace的一级缓存是相互隔离的。

• 二级缓存

1、全局默认开启，但是需要手动加在需要缓存的mapper上，通过@CacheNamespace开启某个命名空间的二级缓存。

2、二级缓存的作用域是所有sqlsession。

3、每个namespace的二级缓存也是相互隔离的。

需要注意所有缓存都是有单位的，都是namespace（命名空间），都是不能跨命名空间的，不同namespace的缓存存储在不同map中，namespace就是mapper类对象的全名（含包名）。

缓存的查询顺序

先查询二级缓存，再查询一级缓存，最后查询数据库

一级缓存的的缓存对象

一级缓存的的缓存对象里主要有着一个map和缓存的id（namespace），被封装在了一个PerpetualCache对象中。

在查询前会先从一级缓存中检查缓存中是否有对应的数据

一级缓存在查询出来结果后将key和数据放到map中去

二级缓存对象

二级缓存的缓存对象是将一级缓存的对象层层封装，属于装饰者模式，下面都是二级缓存对象，由上到下代表封装的顺序，最上面是最外层的对象。

每一个缓存对象都有各自的作用，最里层的PerpetualCache对象就是一级缓存对象，作用也同一级缓存对象一致。

• SynchronizedCache：同步Cache，实现比较简单，直接使用synchronized修饰方法。
• LoggingCache：日志功能，用于记录缓存的命中率，如果开启了DEBUG模式，则会输出命中率日志。
• SerializedCache：序列化功能，将值序列化后存到缓存中。该功能用于缓存返回一份实例的Copy，用于保存线程安全。
• LruCache：采用了Lru算法的Cache实现，移除最近最少使用的Key/Value。
• PerpetualCache：作为为最基础的缓存类，底层实现比较简单，直接使用了HashMap。

这上面有一个个特殊的缓存对象LruCache，这个缓存对象默认是不开启的，只有在配置了缓存刷新间隔之后才能起作用，而且还可以配置它的回收规则

• LRU（最近最少使用的）：移除最长时间不被使用的对象，这是默认值
• FIFO（先进先出）： 按对象进入缓存的顺序来移除它们
• SOFT（软引用）：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
• WEAK（弱引用）：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象

必须配置flushInterval属性，而且缓存只有在执行增删改查的时候才会主动刷新缓存

下面就是二级缓存在无事务的状态下的基本调用

事务管理器

如果有事务存在，二级缓存会交给一个事务管理器对象去管理，这个对象里会有一个map集合，里面存放着子事务管理器。

这个子事务管理器中有一个map对象储存着在事务开启之后和事务提交之前的所有缓存，同时也存在一个真正的二级缓存对象，也就是交给事务管理器管理的缓存对象。还存在一个set集合，这个集合存放着未命中的缓存。

如果事务提交失败就不会将map中的数据更新到真正的二级缓存对象中，如果成功会将map中的数据更新到真正的二级缓存对象中去。

那个set集合是为了解决缓存穿透的，在事务提交的时候会将这个set中的缓存把真正缓存中同样的数据清空。这样也能解决二级缓存所带来的脏读幻读。

CacheKey的生成

我们知道每个缓存数据都会存在一个map中，那么自然会存在一个key来拿到缓存的数据。那么CacheKey是如何生成的呢？如何才能保证生成的key一定能拿到对应的数据？怎么才能知道两条sql语句是查询同一数据的？

这样看来CacheKey的生成规则就是关键，那么它是根据什么计算出来的呢？

CacheKey主要是生成其中的hashcode，生成的依据如下：

• sql的id（namespace加上mapper的id）
• 如果开启分页，起始
• sql语句
• 传递的参数

我们知道缓存放在一个hashmap中，所以key是否相等是通过

equals

方法比较的，所以同时还重写了过了CacheKey的

equals

方法。

public boolean equals(Object object) {
if (this == object) {
return true;
} else if (!(object instanceof CacheKey)) {
return false;
} else {
CacheKey cacheKey = (CacheKey)object;
if (this.hashcode != cacheKey.hashcode) {
return false;
} else if (this.checksum != cacheKey.checksum) {
return false;
} else if (this.count != cacheKey.count) {
return false;
} else {
for(int i = 0; i < this.updateList.size(); ++i) {
Object thisObject = this.updateList.get(i);
Object thatObject = cacheKey.updateList.get(i);
if (thisObject == null) {
if (thatObject != null) {
return false;
}
} else if (!thisObject.equals(thatObject)) {
return false;
}
}

return true;
}
}
}