python之matplotlib可视化

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# 哔哩哔哩示例

# 导入pyplot
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图片和像素大小
plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)

# 数据在x轴的位置，是一个可迭代对象
x = range(2,26,2)

# 数据在x轴的位置，是一个可迭代对象
y = [15,13,14.5,17,25,20,26,26,24,22,18,15]

# 传入x和y，通过plot绘制出折线图
plt.plot(x,y)

# 设置X轴的刻度
# plt.xticks(x)

# 让X轴的刻度更密集一点，步长取1
# plt.xticks(range(2,25,1))

# 自定义X轴刻度
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::2])
# 自定义Y轴刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

# 保存并输出图形导桌面
# plt.savefig(r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\折线图.png")

# 保存成矢量图
# plt.savefig(r"C:\Users\滕玉龙\Desktop\折线图.svg")

# 展示图形
plt.show()

# 折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x = ["广州","中山","深圳","东莞"]
y = [100,120,190,80]
plt.plot(x,y)
plt.show()

# 条形图
import matplotlib.pyplot as plt
x = ["广州","中山","深圳","东莞"]
y = [100,120,190,80]
plt.bar(x,y)
plt.show()

# 扇形图
# 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mp1
# 导入numpy库
import numpy as np

# 设置输出文字类型为仿宋
# mp1.rcParams['font.family'] = 'STFangsong'
# 设置标签
x = ["广州","中山","深圳","东莞"]
# 设置数值
y = [100,120,190,80]
# 画面积图/扇形图
plt.pie(y,labels = x,autopct = '%.0f%%')
# 可视化呈现
plt.show()