转换成python类型（xmltodict）
• XPath
• CSS选择器
• 正则

文本
• 电话号码
• 邮箱地址 通常处理此类数据，使用正则表达式

正则
• XPath
• CSS选择器

正则表达式

• 一套规则，可以在字符串文本中进行搜查替换等
• re的基本使用流程

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python中正则模块是re
使用大致步骤：
1. compile函数讲正则表达式的字符串便以为一个Pattern对象
2. 通过Pattern对象的一些列方法对文本进行匹配，匹配结果是一个Match对象
3. 用Match对象的方法，对结果进行操纵

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import re

# \d表示以数字
# 后面+号表示这个数字可以出现一次或者多次
s = r"\d+" # r表示后面是原生字符串，后面不需要转义

# 返回Pattern对象
pattern = re.compile(s)

# 返回一个Match对象
# 默认找到一个匹配就返回
m = pattern.match("one12two2three3")

print(type(m))
# 默认匹配从头部开始，所以此次结果为None
print(m)

# 返回一个Match对象
# 后面为位置参数含义是从哪个位置开始查找，找到哪个位置结束
m = pattern.match("one12two2three3", 3, 10)

print(type(m))
# 默认匹配从头部开始，所以此次结果为None
print(m)

print(m.group())

print(m.start(0))
print(m.end(0))
print(m.span(0))

• match的基本使用

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正则结果Match的使用案例
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import re

# 以下正则分成了两个组，以小括号为单位
s = r'([a-z]+) ([a-z]+)'
pattern = re.compile(s, re.I) # s.I表示忽略大小写

m = pattern.match("Hello world wide web")

# goup（0）表示返回匹配成功的整个子串
s = m.group(0)
print(s)

a = m.span(0) # 返回匹配成功的 整个子串的跨度
print(a)

# gourp(1)表示返回的第一个分组匹配成功的子串
s = m.group(1)
print(s)

a = m.span(1) # 返回匹配成功的第一个子串的跨度
print(a)

s = m.groups() #等价于m.gourp(1), m.group(2).......
print(s)

• 正则常用方法： match: 从开始位置开始查找，一次匹配
• search：从任何位置查找，一次匹配

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search
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import re

s = r'\d+'

pattern = re.compile(s)

m = pattern.search("one12two34three56")
print(m.group())

# 参数表明搜查的起始范围
m = pattern.search("one12two34three56", 10, 40)
print(m.group())

• findall： 全部匹配，返回列表
• finditer： 全部匹配，返回迭代器

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findall案例
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import re

pattern = re.compile(r'\d+')

s = pattern.findall("i am 18 years odl and 185 high")

print(s)

s = pattern.finditer("i am 18 years odl and 185 high")

print(type(s))

for i in s:
print(i.group())

• split： 分割字符串，返回列表
• sub：替换
• 匹配中文 中文unicode范围主要在[u4e00-u9fa5]

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中文unicode案例
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import re

hello = u'你好，世界'

pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+')

m = pattern.findall(hello)
print(m)