服务注册与发现服务：Eureka与ZooKeeper的区别

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（consistence 一致性），A（applicability 可用性），P（Partition分区容错性），由于分区容错性在分布式系统中是必须要考虑的，因此我们只能造C和A之前进行权衡。在此，zookeeper保证的是CP，eureka保证的是AP。

Zookeeper保证CP
　　
　　当注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册中心对可用性的要求高于一致性。但是zk会出现这种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于leader选举时间比较长，30~120s,且选举期间整个zk集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题是的zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够组中恢复，但是漫长的选举时间导致的注册中心长期不可用是不能容忍的。
　　
Eureka保证AP
　　
　　eureka在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败，则会自动切换到其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务的可用（保证可用性），只不过查询到的信息可能不是最新的（不保证一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟之内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
　　1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务。
　　2.Eureka仍然能够接受新的服务注册和查询请求。
　　3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点。
　　
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障而导致的部分节点失去联系的情况，而不会想zookeeper那样试整个注册服务瘫痪。

总结

Eureka作为单纯的服务注册中心来说比zookeeper更加“专业”，因为注册服务更加注重的是可用性，我们可以接受短期内达到不一致的情况，Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用，它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。