Python基础语法学习笔记梳理一：数据类型

一、数据类型：
在Python中，常见的数据类型可以分为：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、字典（dictionary）五类。
查询数据类型所用到的函数为：type()函数。
1、整数（int）
在数学意义中理解的整数即为Python中用到的数据类型：整数。例：1，2，-1，-3等。
要将字符串类型的整数转换为整数类型的整数，用到的函数为int()函数。
例：
代码如下：

a='2'
b=int(a)
print(type(a))
print(type(b))

代码运行结果如下图：

2、浮点数（float）
在数学意义中理解的小数即为Python中用到的数据类型：浮点数。例：1.2，2.5，-1.3，-3.0等。
要将字符串类型的整数转换为整数类型的整数，用到的函数为float()函数。
例：
代码如下：

a='1.5'
b=2.0
c=float(a)
print(b*c)
print(type(b*c))

代码运行结果如下图：

注：字符串类型的整数、浮点数均无法进行数学计算，需要将其转换成相应的数据类型再进行数学运算。整数和浮点数之间进行数学计算可以不用转换为相同类型。
例：
代码如下：

a = '1.5'
b = 2
c = float(a)
print(type(b))
print(b*c)
print(type(b*c))

代码运行结果图如下：

3、字符串（str）
在Python中，由两个单引号引用的量，视为字符串类型数据。例：‘3’，‘a’，‘我们’。
字符串类型数据无法进行数学运算，但可以进行逻辑运算（布尔运算）。

4、列表（list）
列表是由多个元素按一定顺序排列组成。
语法：列表名=[元素1，元素2，…]
例：list1 = [‘a’,‘3’,‘我们’]
说明：
（1）元素顺序固定，若两个列表元素的内容相同，但排列顺序不同，仍认定为两个不同的列表；
（2）元素的提取通过偏移量（索引）进行。被提取的可以是单个元素，也可以是列表中的某一片段。
（3）元素的增加和删除需要用到额外的函数和语句。增添元素：append()函数。删除元素：del 语句。
列表元素的提取通过偏移量（索引）进行，提取的语法为：列表名[偏移量（索引）]。
对偏移量的说明：（左右空，取到头；左要取，右不取）
（1）偏移量从零开始计数；
（2）提取多个元素时，偏移量起止数据中间需要用冒号“:”进行连接。冒号前后的偏移量均可省略，省略代表取到尽头的一个元素。若起止偏移量均未省略，则终止位偏移量不被提取。
（3）当偏移量为负值时，默认将列表首尾相接排序后，从零位向左为-1位依次索引元素。
例：
代码如下：
（a）定义与提取元素：

list1=[1,2,4,0,-1]
list2=['？','我们','A','3']
print(list1[0])
print(list2[2])
print(list2)

代码运行结果图如下：

（b）多个列表元素的提取：
代码如下：

list1=[1,2,4,0,-1]
list2=['？','我们','A','3']
a=list1[2:]
print(a)
b=list1[:2]
print(b)
c=list1[1:4]
print(c)

代码运行结果图如下：

（c）列表元素的数据类型及运用：
代码如下：

list1=[1,2,4,0,-1]
list2=['？','我们','A','3']
print(type(list1[1]))
print(type(list2[3]))
num1=list1[1]+list1[2]
print(num1)

代码运行结果图如下：

列表元素的增加：append()函数
语法：列表名.append(元素)
说明：
（1）新增的元素可以是整数、浮点数、字符串等，也可以是列表或字典（即列表嵌套）；
（2）append()函数括号中的参数只能是一个，即满足数量为1，如列表[2,3,5]视为一个参数，字符串’我们，一直在前行’视为一个参数；
（3）所增加的元素均在列表的末尾，即最后一位。
例：
代码如下：

list1=[1,2,4,0,-1]
list2=['？','我们','A','3']
list1.append(list2[1:])
print(list1)
list2.append('Python')
print(list2)
list1.append(3)
print(list1)

代码运行结果图如下：

列表元素的删除：
del语句：可以根据索引而非值，从列表中删除一个元素。也可以用于从列表中删除片段或者整个列表。
语法：del 列表名[偏移量]
说明：在删除列表中多个元素时，偏移量的书写规范与提取多个元素的书写规范相同，即用冒号连接起止偏移量，规则同样为“左右空，取到头，左要取，右不取”。
例：
代码如下：

list1=[1,2,4,0,-1]
list2=['？','我们','A','3']
list3=list1+list2
print(list3)
del list1[2:]
print(list1)
del list2[1]
print(list2)
del list3

注：此时在上述代码的下一行输入print(list3)后运行，会有如图报错，即整个列表已被删除：

代码运行结果图如下：

列表的合并方法：1、“+”；2、extend()函数：list.extend(list2)
例：
代码如下：

list1=[1,2]
list2=['a','b']
list3=list1[:]
list3.extend(list2)
list4=list1+list2
print(list1)
print(list2)
print(list3)
print(list4)

代码运行结果图如下：

注：代码中list3=list1[:]是为了保证list1不被改变。如果换为list3=list1，则list1的内容也会随之改变。这是列表的属性决定的，详细原因参见下图：

5、字典（dictionary）
字典由键值对组成，可以简单理解为带有标签的列表，标签是键，可用来进行索引，列表中的元素则是每一个键下对应的值，值依靠键索引进行提取。
语法：字典名={键1:值,键2:值,键3:值……}
索引语法：字典名[键名]
例：dic1={‘Susan’:‘470’,‘Leo’:‘539’,‘Marry’:‘591’}
说明：
（1）字典的元素由键值对组成，键与值为一一对应关系；
（2）字典中的键具有唯一性，不可出现重复，但每一个键所对应的值不具备唯一性；
（3）字典通过键进行索引，与键值对排列顺序无关，即只要两字典中的键值对相同，则认定两字典相同。
（4）特殊情况：在for…in…循环中，若遍历对象为字典，则变量提取的是***键名***而非值。
例：
代码如下：

dic1={'张明':'98','李双':'80','王亮':'76','陈阔':'84'}
dic2={'刘坤':'87','吴磊':'87','郑琦':'96','王亮':'76'}
dic3={'王亮':'76','陈阔':'84','张明':'98','李双':'80'}
print(dic1['张明'])
if dic1==dic2:
#条件判断，如果两个字典相同，则会执行下一行打印语句
print('dic1与dic2两字典相同')
if dic1==dic3:
#条件判断，如果两个字典相同，则会执行下一行打印语句
print('dic1与dic3两字典相同')

代码运行结果图如下：

字典元素的增加：赋值语句
格式：字典名[键名] = 值
字典元素的删除：del语句
格式：del 字典名[键名]
例：
代码如下：

dic1={'张明':'98','李双':'80','王亮':'76','陈阔':'84'}
dic2={'刘坤':'87','吴磊':'87','郑琦':'96','王亮':'76'}
dic1['赵强']='78'
print(dic1)
del dic2['王亮']
print(dic2)

代码运行结果图如下：

列表与字典的异同：
相同点：修改元素可通过赋值语句完成，支持任意嵌套
不同点：列表中的元素有明确的位置，同样的元素，位置不同则列表不同；字典只要键值对相同即可，不考虑键值对排列顺序。

针对嵌套列表/字典的元素提取方法：“剥洋葱”法。
原则：辨析种类，层层递进。
说明：列表与字典可以进行嵌套，对于带有嵌套的列表或字典，在提取元素时需要根据每一层嵌套情况进行分层索引。
嵌套可以分为三类：列表嵌套列表，字典嵌套字典，字典与列表嵌套。
列表嵌套列表，从最外层开始进行索引即可。格式：列表名[最外层偏移量][其次层偏移量]……（有几层嵌套就有几个偏移量）
字典嵌套字典，从最外层开始索引键名即可。格式：字典名[最外层键][其次层键]……（有几层嵌套就有几个键）
字典与列表嵌套，从最外层开始，辨析每一层嵌套的类型是字典还是列表，使用对应的提取方式进行索引。
例：
代码如下：

students = {
'第一组':['小明','小红','小刚','小美'],
'第二组':['小强','小兰','小伟','小芳']
}
scores = [
{'小明':95,'小红':90,'小刚':100,'小美':85},
{'小强':99,'小兰':89,'小伟':93,'小芳':88}
]
print(students['第一组'][2])
print(scores[0]['小刚'])

代码运行结果图如下：

详解：students是字典内嵌套列表，共计2层嵌套，应有2个索引量。最外层为字典类型，其次是列表类型。故在提取时，第一个索引量为键名，第二个索引量为代表位置的整数值——列表偏移量。
scores是列表内嵌套字典，共计2层嵌套，应有2个索引量。最外层为列表类型，其次是字典类型。故在提取时，第一个索引量为列表偏移量，第二个索引量为字典键名。