1.什么是缓存

缓存是计算机内存里的一段数据

2.缓存的特点

由于缓存数据在内存中 所以读写缓存中的数据非常快

3.为什么项目中使用缓存

1. 项目中使用缓存可以在一定程度上减轻数据库压力
2. 可以提高现有网站中查询效率 加快网站响应速度

4.项目中是不是所有数据都需要缓存

不是 加入缓存主要数据：查询居多 增删改极少

5.mybatis自身缓存缺陷

1. 自身实现缓存的数据会占用一定应用服务器内存 导致应用服务器处理请求的速度可能变慢 这种缓存也叫本地缓存。
2. 本地缓存在集群架构下不能实现缓存共享。
3. 为了解决本地缓存存在的问题可以实现分布式缓存服务器 memcached redis

6.现有项目中使用redis做分布式缓存的实现

1.基于现有mybatis提供cache接口实现自定义缓存

1. 自定义缓存实现类 implements Cache 要求必须存在一个带有String类型id参数构造方法
2. 要求实现getId方法 这个方法必须返回值当前namespace

public class RedisCache implements Cache {
private final String id;

private Jedis cache = new Jedis("192.168.160.129",6379);

public RedisCache(String id) {
this.id = id;
}

@Override
public String getId() {
return id;
}
// 返回缓存所有键值对的数量
@Override
public int getSize() {
Long dbSize = cache.dbSize();
return dbSize.intValue();
}
// 向缓存中存入数据
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
System.out.println("put object key:"+key);
// 将对象序列化成字节数组
byte[] keyBs = SerializationUtils.serialize((Serializable) key);
byte[] valueBs = SerializationUtils.serialize((Serializable) value);
cache.set(keyBs, valueBs);
}
// 从缓存中获取数据
@Override
public Object getObject(Object key) {
byte[] keyBs = SerializationUtils.serialize((Serializable) key);
byte[] valueBs = cache.get(keyBs);
if (valueBs != null) { // 第一次到缓存找数据的时候 , 返回的是null
return SerializationUtils.deserialize(valueBs);
}
return null;
}
// 清除缓存
@Override
public Object removeObject(Object key) {
// 先获取一下删除的对象
byte[] keyBs = SerializationUtils.serialize((Serializable) key);
byte[] valueBs = cache.get(keyBs);
Object obj = SerializationUtils.deserialize(valueBs);
cache.del(keyBs);// 执行删除操作
return obj;
}
// 清空缓存
@Override
public void clear() {
cache.flushDB();
}

@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return null;
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
if (getId() == null) {
throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
}
if (this == o) {
return true;
}
if (!(o instanceof Cache)) {
return false;
}

Cache otherCache = (Cache) o;
return getId().equals(otherCache.getId());
}

@Override
public int hashCode() {
if (getId() == null) {
throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
}
return getId().hashCode();
}

1. 在mapper文件中指定使用自定义缓存

<!--使用自定义二级缓存-->
<cache type="com.baizhi.cache.RedisCache"></cache>

7.redis结合mybatis实现缓存存在的问题

1. 缓存穿透

1.概念

缓存穿透是指用户查询数据，在数据库中没有，自然缓存中也不会存在。这样就导致在缓存中查找后，又进行数据库的查找，进行了两次无用的操作。

2.解决方案

1. 使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统查询的压力。
2. 空数据也缓存，但他的缓存过期时间很短，最长不超过5分钟，进而避免空数据进行数据库的查询。

2.缓存雪崩

1.概念

由于大量的缓存，在同一时刻到达失效时间，而新缓存未到，形成大面积的缓存过期。所有原本应该访问缓存的请求全部，同时去查询数据库，造成数据库CPU和内存过大的并发压力，严重造成宕机，造成系统崩溃。

2.解决方案

1. 队列、加锁： 保证不会在同一时刻对数据库的大量访问。
2. 分散失效时间：在原有失效时间的基础上加上一个随机值，比如1-5分钟随机，这样可以避免大面积缓存在同一时间过期。
3. 添加缓存标记：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果失效，则更新数据缓存。

3.缓存预热

1.概念

缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！

2.思路

1. 直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作
2. 数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载
3. 定时刷新缓存

4.缓存降级

1.概念

当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。

2.降级原则

参考日志级别设置预案

1. 一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级
2. 警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发送告警
3. 错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级
4. 严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级