Redis实现Mybatis的二级缓存

一、Mybatis的缓存

通大多数ORM层框架一样，Mybatis自然也提供了对一级缓存和二级缓存的支持。一下是一级缓存和二级缓存的作用于和定义。

      1、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。 

      2、一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。

      二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

      一般的我们将Mybatis和Spring整合时，mybatis-spring包会自动分装sqlSession，而Spring通过动态代理sqlSessionProxy使用一个模板方法封装了select()等操作，每一次select()查询都会自动先执行openSession()，执行完close()以后调用close()方法，相当于生成了一个新的session实例，所以我们无需手动的去关闭这个session()，当然也无法使用mybatis的一级缓存，也就是说mybatis的一级缓存在spring中是没有作用的。

      因此我们一般在项目中实现Mybatis的二级缓存，虽然Mybatis自带二级缓存功能，但是如果实在集群环境下，使用自带的二级缓存只是针对单个的节点，所以我们采用分布式的二级缓存功能。一般的缓存NoSql数据库如redis，Mancache等，或者EhCache都可以实现，从而更好地服务tomcat集群中ORM的查询。

二、Mybatis的二级缓存的实现

下面主要通过Redis实现Mybatis的二级缓存功能。

1、配置文件中开启二级缓存

[html]
view plain
copy

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>  

   默认二级缓存是开启的。

2、实现Mybatis的Cache接口

     Mybatis提供了第三方Cache实现的接口，我们自定义MybatisRedisCache实现Cache接口，代码如下：

[java]
view plain
copy

/** 
 * 创建时间：2016年1月7日 上午11:40:00 
 *  
 * Mybatis二级缓存实现类 
 *  
 * @author andy 
 * @version 2.2 
 */  
  
public class MybatisRedisCache implements Cache {  
  
    private static final Logger LOG = Logger.getLogger(MybatisRedisCache.class);   
      
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);  
      
    private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate =  (RedisTemplate<Serializable, Serializable>) SpringContextHolder.getBean("redisTemplate");   
      
    private String id;  
      
    private JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();  
      
    public MybatisRedisCache(final String id){  
        if(id == null){  
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");  
        }  
        LOG.info("Redis Cache id " + id);  
        this.id = id;  
    }  
      
    @Override  
    public String getId() {  
        return this.id;  
    }  
  
    @Override  
    public void putObject(Object key, Object value) {  
        if(value != null){  
            redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), jdkSerializer.serialize(value), 2, TimeUnit.DAYS);  
        }  
    }  
  
    @Override  
    public Object getObject(Object key) {  
        try {  
            if(key != null){  
                Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());  
                return jdkSerializer.deserialize((byte[])obj);   
            }  
        } catch (Exception e) {  
            LOG.error("redis ");  
        }  
        return null;  
    }  
  
    @Override  
    public Object removeObject(Object key) {  
        try {  
            if(key != null){  
                redisTemplate.expire(key.toString(), 1, TimeUnit.SECONDS);  
            }  
        } catch (Exception e) {  
        }  
        return null;  
    }  
  
    @Override  
    public void clear() {  
        //jedis nonsupport  
    }  
  
    @Override  
    public int getSize() {  
        Long size = redisTemplate.getMasterRedisTemplate().execute(new RedisCallback<Long>(){  
            @Override  
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)  
                    throws DataAccessException {  
                return connection.dbSize();  
            }  
        });  
        return size.intValue();  
    }  
  
    @Override  
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {  
        return this.readWriteLock;  
    }  
      
}  

3、二级缓存的实用

我们需要将所有的实体类进行序列化，然后在Mapper中添加自定义cache功能。

      

[html]
view plain
copy

  <cache  
    type="org.andy.shop.cache.MybatisRedisCache"  
eviction="LRU"  
flushInterval="6000000"  
size="1024"  
readOnly="false"  
/>  

4、Redis中的存储

     redis会自动的将Sql+条件+Hash等当做key值，而将查询结果作为value，只有请求中的所有参数都符合，那么就会使用redis中的二级缓存。其查询结果如下：