Python学习笔记11-测试代码
2019-08-05 15:40
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测试代码
1.单元测试和测试用例
Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各个情况下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑了函数可能受到的各种输入,包含针对所有这些情形的测试。
2.测试函数
直接看一个例子,下面是一个简单的函数,它接受包含中间名的外国姓名并返回整洁的姓名:
def get_formatted_name(first,last,middle=''): """生成整洁的姓名""" if middle: full_name = first +' '+ middle +' '+last else: full_name = first +' '+last return full_name.title()
看这个函数我们可以很清楚地知道,它返回值有两种情况,一是返回由三个部分组成的姓名;二是返回由两个部分组成的姓名。所有我们可以设置两个测试单元作为一组测试用例。
测试的代码:
import unittest from name_function import get_formatted_name class NamesTestCase(unittest.TestCase): """测试name_function.py""" def test_first_last_name(self): """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名""" formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): """能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名吗?""" formatted_name = get_formatted_name( 'wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart') unittest.main()
结果
出现上图的结果,说明你的测试通过了;否则,测试未通过,然后它会告诉你哪些地方存在问题。
**注意:**测试类中的方法要以test开头。
3.测试类
上面我们学会了怎么做针对单个函数的测试,下面来编写针对类的测试。
(1)判断方法
Python在unittest.TestCase类中提供了很多判断方法。
assertEqual(a,b) 判断是否 a == b assertNotEqual(a,b) 判断是否 a != b assertTrue(x) 判断x是否为true assertFalse(x) 判断x是否为false asserIn(item, list) 判断item是否在list中 assertNotIn(item, list) 判断item是否不在list中
(2)例子:一个帮助管理匿名调查的类
代码:
class AnonymousSurvey(): """收集匿名调查问卷的答案""" def __init__(self,question): """储存一个问题,并为储存答案做准备""" self.question = question self.responses = [] def show_question(self): """显示调查问卷""" print(self.question) def store_response(self,new_response): """储存单份调查问卷""" self.responses.append(new_response) def show_results(self): """显示收集到的所有答案""" print("Survey results:") for response in self.responses: print('- ' + response)
测试:
import unittest from survey import AnonymousSurvey class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase): """针对AnonymousSurvey类的测试""" def test_store_single_response(self): """测试单个答案会被妥善地储存""" question = "What language did you first learn to speak?""" my_survey = AnonymousSurvey(question) my_survey.store_response('Chinese') self.assertIn('Chinese',my_survey.responses) def test_store_three_responses(self): """测试三个答案会被妥善地储存""" question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonymousSurvey(question) responses = ['English','Spanish','Mandarin'] for response in responses: my_survey.store_response(response) for response in responses: self.assertIn(response,my_survey.responses) unittest.main()
结果
4.函数setUp()
在前面的例子中,我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例,并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase类包含方法setUp(),让我们只需创建这些对象一次,并且在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp(),Python将先运行它,再运行各个以test_打头的方法。
如下,刚刚的测试方法可以这样写。
import unittest from survey import AnonymousSurvey class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase): """针对AnonymousSurvey类的测试""" def setUp(self): """创建一个调查对象和一组答案,供下面的方法使用""" question = "What language did you first learn to speak?" self.my_survey = AnonymousSurvey(question) self.responses = ['English','Spanish','Mandarin'] def test_store_single_response(self): """测试单个答案会被妥善地储存""" self.my_survey.store_response(self.responses[0]) self.assertIn(self.responses[0],self.my_survey.responses) def test_store_three_responses(self): """测试三个答案会被妥善地储存""" for response in self.responses: self.my_survey.store_response(response) for response in self.responses: self.assertIn(response,self.my_survey.responses) unittest.main()
结果与原来的相同。
(参考资料《Python编程从入门到实践》)
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