2019年美团，滴滴，蘑菇街Java大数据面经分享！

作者：不清不慎！目前从事Java大数据开发相关的工作，对大数据spark等分布式计算领域有着浓厚的兴趣，欢迎一起交流，一起进步。

大概在三月份开始面了几家互联网公司，主要方向是java后端和大数据开发，最近整理学习资料，都快秋招了，发的有点晚了，不过还是想分享一下。美团，滴滴，蘑菇街等公司的面经。

美团

聊你最熟悉的项目和技术。项目中为什么要使用spark。spark怎么划分stage，宽窄依赖，聊源码spark提交一个作业的执行流程（单机模式）spark driver节点，worker以及master节点遇到故障如何解决。spark checkpoint原理聊JVM内存划分与GC算法。JVM中为什么需要使用分代收集算法，有什么好处。手撕代码：输入一个链表和一个定值x，要求将值小于x的所有节点置换到x的左侧，值大于x的所有节点置换到x右侧，另外需要保持原有前后关系。比如：输入：1->4->3->2->5->2 and x = 3,输出：1->2->2->3->4->5.其中：1/2/2小于3，4/5大于3，而且输入的前后顺序也是1/2/2,4/5一面刚开始是分布式存储团队，主要技术栈是hadoop，hbase以及hive，后来感觉我对分布式计算感兴趣，面试官帮我转岗到实时计算组，接着二面。

二面

自我介绍聊项目，项目中有哪些难点，解决了什么问题？spark streaming集群如何做容灾处理。spark checkpoint原理。了解哪些海量数据去重的方法。flink和spark的区别？flink了解哪些，它的基本架构原理如何设计一个多级缓存系统，需要考虑到哪些问题？redis和zookeeper做分布式锁的区别，还有其他方式做分布式锁吗？一道算法：给定一个栈，使用O(1)的时间复杂度计算栈中的最小元素。了解哪些机器学习算法？做过相关项目吗？团队间协作需要注意哪些问题？如何后面让你做同样的一个系统，你会从之前的项目中吸取怎么样的经验。
三面

自我介绍深挖项目。如何理解大数据，它解决了什么问题。在一个很大的m*n的数组中，每一行有序，每一列无序，如何求其topk。进程之间如何通信。操作系统页的概念，每一页的大小是多少，为什么是这么多。一台机器可以建立的连接是否是无限的，影响它的因素有哪些？TCP断开连接时的time_wait状态？确定一个TCP连接的5元组。还有什么向问我的嘛？如何理解实时计算。过了几天，问了下，说是没HC了，给我转分布式存储，不过需要重新面试，就没再继续面了。

滴滴（面试通过）

一面 3ff7

自我介绍介绍项目。说说JVM gc算法，垃圾回收器。聊下java并发包的一些常用工具类聊spark源码。有什么想问的。
二面

redis的工作模型。redis如何处理过期数据。redis中hash类型求数据大小快还是将所有数据读出来快。数据库与缓存读写一致性问题。如果以上问题回答的不太完美，你会怎么办。spark的通信模型，集群发生故障是怎么办。spark的执行流程。java中有哪些锁。synchronized为什么是重量级锁。如果工作中提出不合理的需求你会怎么办。怎么看待加班。实习时间。过了几天面试官说面试通过，过几天老板会和我商量入职时间，然后过了几天。。。。HC被锁了。。

蘑菇街（offer）

一面

项目介绍，项目中的难点与亮点spark sql的UDF，UDAF函数的实现。Hive中如何实现UDF。hashmap源码中有哪些成员变量，什么时候适合增大负载因子，什么时候适合减小。java中float类型，类型转换。字符串的匹配。
二面

自我介绍java中有哪些锁java CAS，看过native方法源码没有什么是死锁，代码中出现了死锁怎么解决。求一颗二叉树中topk大的元素。java volatile关键字。spark执行流程。如何解决数据倾斜。实习时间，倾向的岗位。
三面

你有哪些优势大学期间对你影响最大的人你有哪些优点和缺点。对前面的面试自我感觉怎么样。期望薪资实习时间。最终拿到offer。

总结：菜是原罪！！！鲁迅先生说：无论什么事，如果不断收集材料，积之十年，总可成一学者！日常积累和沉淀非常重要！

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好文章，我在看❤️