NumPy矩阵与数组的区别

1.数组中的元素可以是字符等，而矩阵只能为单纯的数。

2.数组与矩阵的数学运算规则不同，比如数组的相乘，是对应元素的相乘,而矩阵则是矩阵的乘法规则进行运算的。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([1,2,3,4])
print (a*b)
c = np.matrix([[1,2,3],[2,3,4],[6,7,2]])
d = np.matrix([[1,2,3],[6,7,8],[1,2,3]])
print (c*d)

结果
[ 1 4 9 16]
[[16 22 28]
[24 33 42]
[50 65 80]]

3.矩阵只能单纯的为2维，而数组可以为任意维。

4。运算符表示的含义也不同，对于maxtrix来说，a2表示a*a，对于array来说，a2表示数组里的数的平方