k8s 核心组件分析

参考网站：https://www.cnblogs.com/linuxk/p/10291178.html#master组件

从上图，我们可以看到K8S组件和逻辑及其复杂，但是这并不可怕，我们从宏观上先了解K8S是怎么用的，再进行庖丁解牛。从上图我们可以看出：

Kubernetes集群主要由Master和Node两类节点组成
Master的组件包括：apiserver、controller-manager、scheduler和etcd等几个组件，其中apiserver是整个集群的网关。
Node主要由kubelet、kube-proxy、docker引擎等组件组成。kubelet是K8S集群的工作与节点上的代理组件。
一个完整的K8S集群，还包括CoreDNS、Prometheus（或HeapSter）、Dashboard、Ingress Controller等几个附加组件。其中cAdivsor组件作用于各个节点（master和node节点）之上，用于收集及收集容器及节点的CPU、内存以及磁盘资源的利用率指标数据，这些统计数据由Heapster聚合后，可以通过apiserver访问。

然后我们对每个组件依次进行剖析：
1、Master组件

1、API Server

K8S对外的唯一接口，提供HTTP/HTTPS RESTful API，即kubernetes API。所有的请求都需要经过这个接口进行通信。主要负责接收、校验并响应所有的REST请求，结果状态被持久存储在etcd当中，所有资源增删改查的唯一入口。

简单来说：
相关工作原理图

2、etcd

负责保存k8s 集群的配置信息和各种资源的状态信息，当数据发生变化时，etcd会快速地通知k8s相关组件。etcd是一个独立的服务组件，并不隶属于K8S集群。生产环境当中etcd应该以集群方式运行，以确保服务的可用性。

etcd不仅仅用于提供键值数据存储，而且还为其提供了监听（watch）机制，用于监听和推送变更。在K8S集群系统中，etcd的键值发生变化会通知倒API Server，并由其通过watch API向客户端输出。

3、Controller Manager

负责管理集群各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成，包括replication controller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等 。由控制器完成的主要功能主要包括生命周期功能和API业务逻辑，具体如下：

生命周期功能：包括Namespace创建和生命周期、Event垃圾回收、Pod终止相关的垃圾回收、级联垃圾回收及Node垃圾回收等。
API业务逻辑：例如，由ReplicaSet执行的Pod扩展等。

4、调度器（Scheduler）

资源调度，负责决定将Pod放到哪个Node上运行。Scheduler在调度时会对集群的结构进行分析，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能等方面的需求。

总的来说：
其工作原理为：
节点调度方式有： 下面是一个通过定向调度将nginx放到一个node上的demo

2、Node组件

Node主要负责提供容器的各种依赖环境，并接受Master管理。每个Node有以下几个组件构成。

1、Kubelet

kubelet是node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息（image、volume等）发送给该节点的kubelet，kubelet会根据这些信息创建和运行容器，并向master报告运行状态。

2、Container Runtime

每个Node都需要提供一个容器运行时（Container Runtime）环境，它负责下载镜像并运行容器。目前K8S支持的容器运行环境至少包括Docker、RKT、cri-o、Fraki等。

3、Kube-proxy

service在逻辑上代表了后端的多个Pod，外借通过service访问Pod。service接收到请求就需要kube-proxy完成转发到Pod的。每个Node都会运行kube-proxy服务，负责将访问的service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器，如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡，有2种方式：LVS或者Iptables

这里介绍的是k8s主要的一些组件，还有未提到的可以自行查阅相关资料~