Colaboratory使用教程

Google Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。同时Google colaboratory 通过云端服务免费提供GPU进行深度学习训练，而且服务器直接默认安装好了tensorflow。同时可以云端安装Kersa,Pytorch等框架，使用起来非常的方便。

• 本篇博客旨在介绍Google Colaboratory的使用方法，即通过Colaboratory和Google网盘进行连接，使用Google提供的免费的TPU、GPU去执行机器学习、深度学习代码及模型的训练
• 1 .注册Colaboratory账号
  注册链接：https://www.google.com/drive/
• 2.Colaboratory相关介绍
  什么是Colaboratory?
  Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用。
  
  这款工具可以免费使用吗？
  这款工具是免费的
• 3.配置
  i.首先进入drive中，点击新建-》更多-》Colaboratory
  
  
  ii.配置运行类型：代码执行程序-》更改运行时类型-》根据自己的实际情况选择
  具体结果见下图
  
  
  iii. 连接Google driver
  执行下面的代码，在执行这段代码之后，会提示填写一些验证码之类的东西，只需要按照它说的一直往下执行就行了

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

点击链接



将下面的代码复制粘贴在上图标注2的位置：Enter verification code

后面再次出现上述的链接和需要填写验证码的，同上

# from google.colab import auth
# auth.authenticate_user()

from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

• 运行代码
  在新建的Colaboratory中依次输入：ls(或者 !ls) 再点击运行
  注：输入ls就如同linux中的命令行一样使用，即展示当前目录下的文件
  再依次输入cd drive 、cd Train_model（这个Train_model是笔者所建立的文件夹，大家需要根据执行ls命令所展示的结果去更改，即如果您使用ls展示的是name文件夹的话，就cd name就可以了）
  将所需要执行的代码上传到Train_model的文件夹里
  再在新建的Colaboratory中执行代码即可，执行命令为！python3(python2) 执行文件的名称.py
  
  执行完了，即可下载训练的模型
  最后
  安装pytorch、opencv

#安装pytorch
!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision
import torch

#安装opencv
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
import cv2

安装其他库的命令：!pip install或者!apt-get install命令

总结
Colaboratory对于懒得配置深度学习、机器学习环境的小伙伴是一个不小的福音，就介绍到这里。