《Python编程从入门到实践》学习笔记10（第11章：测试函数）

　　先说个题外话，第一个例子我用了差不多一个小时，才运出我想要的结果。对于一个菜鸟最烦的就是明明按照书上敲得一模一样，也不报错，就是运不出我想要的结果。菜鸟的学习果然是艰辛的，但我会坚持下去。这边我想说，我最终的解决方法是重启了我的编译器，然后然后然后，它就对了！所以我觉得我有时候真的太轴了，把代码敲了两遍，又不停地自己测试，最终还不如我朋友随嘴说的重开一下。。。不要轴，另辟蹊径，也许是康庄大道。

　　笔者后面在做试一试的时候又碰到一样的问题：

　　这次不像上次一样幸运，重启编译器两次，不行！复制了参考答案的代码，重新运行，不行！运行之前能运出来的程序，也不行了！重启电脑，还是不行！上网百度了一下，好多人好多说法，其中有一种让我成功运行了。如下图：

上面一行不能省略，虽然我也不知道，我之前没有上面一行，只是重启了编译器怎么就能运行了。但是但是但是，后面想要继续运行就得这么干！

11.1 测试函数

11.1.1 单元测试四和测试用例

　　Python标准库中的模块unittest提供了代码测试的工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情况下的行为都符合要求。全覆盖测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。

11.1.2 可通过的测试

　　要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest 以及要测试的函数，再创建一个集成unittest.TestCase 类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。

　　下面是只包含一个方法的测试用例，它检查name_combine()在给定名和姓时能否正确地工作：

import unittest
from name import name_combine

class NamesTestCase(unittest.TestCase):

def test_names(self):
"""测试"""
combined_name = name_combine('xiao','ming')
self.assertEqual(combined_name,'Xiao Ming')

unittest.main()

　　测试结果：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

　　测试结果中的句点表明有一个测试通过。接下来的一行指出了Python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒。最后的OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。

 11.1.3 不能通过的测试

 　　如果将name.py 改成下面这样，这次运行程序test_name时，就会发现测试不能通过。

E
======================================================================
ERROR: test_names (__main__.NamesTestCase)
测试
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProject/Study/test_name.py", line 8, in test_names
combined_name = name_combine('xiao','ming')
TypeError: name_combine() missing 1 required positional argument: 'last'

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

FAILED (errors=1)

　　第一行的E表示有一个单元测试导致了错误。接下来指出是NamesTestCase中的 test_names导致了错误。然后，一个标准的traceback指出函数调用name_combine('xiao','ming')有问题，少了一个参数。

我们还看到运行了1个单元测试，最后还有一个消息，指出整个测试用例都未通过，因为该运行测试用例时发生了一个错误。

11.1.4 测试未通过时怎么办

　　如果你检查的条件没有错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着你编写的新代码有错。因此，测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。

　　最佳的选择就是让中间名变成可选的：

　　再次运行test_name.py：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

11.1.5 添加新的测试 

　　确定name_combine()又能正确地处理简单的姓名之后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们需要添加一个方法：

import unittest
from name import name_combine

class NamesT
3ff7
estCase(unittest.TestCase):

def test_names(self):
"""测试"""
combined_name = name_combine('xiao','ming')
self.assertEqual(combined_name,'Xiao Ming')

def test_middle_name(self):
"""测试有中间名的名字"""
combined_name = name_combine('xiao', 'ming','xiao')
self.assertEqual(combined_name, 'Xiao Xiao Ming')
unittest.main()

　　测试结果：

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

 　　P192-193 动手试一试11-1、11-2 城市国家和人口数量

city_funcition.py

def city(cityname, countryname,population = ''):
if population:
city_country = cityname.title() + "," + countryname.title() + ' - population ' + str(population)
else:
city_country = cityname.title() + "," + countryname.title()
return city_country



test_cities.py

import unittest
from city_functions import city

class CityTestCase(unittest.TestCase):
"""测试city_function"""

def test_city_country(self):
cityinfo = city('santiago', 'chile')
self.assertEqual(cityinfo, 'Santiago,Chile')
def test_city_country_pop(self):
cityinfo = city('santiago', 'chile',5000000)
self.assertEqual(cityinfo, 'Santiago,Chile - population 5000000')

if __name__ =='__main__':
unittest.main()

 　　测试结果：

Ran 2 tests in 0.000s

OK

11.2 测试类 

11.2.1 各种断言方法

　　表11-1描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或Flase、返回的值在列表中或不在列表中。只能在继承unittest.TestCase 的类中使用这些方法。

self.assertEqual(a,b)
self.assertNotEqual(a,b)
self.assertTrue(x)
self.assertFalse(x)
self.assertIn(item,list)
self.assertNotIn()

11.2.2 一个要测试的类

　　类的测试和函数的测试相似。

　　创建一个匿名调查的类：

class AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查问卷的答案"""

def __init__(self,question):
"""存储一个问题，并为存储答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []

def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(self.question)

def store_response(self,new_response):
"""存储单份调查问卷"""
self.responses.append(new_response)

def show_results(self):
"""显示收集到的所有答案"""
print("Survey result:")
for response in self.responses:
print('-' + response)

　　测试 AnonymousSurvey()类：

import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class SurveyTestCase(unittest.TestCase):
"""测试匿名调查类"""

def test_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
question = "What language did you first learn to speak"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
my_survey.store_response('English')

self.assertIn('English',my_survey.responses)

def test_three_response(self):
"""测试三个答案会被妥善处理"""
question = "What language did you first learn to speak"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
responses = ['English','Spanish','Chinese']
for response in responses:
my_survey.store_response(response)

for response in responses:
self.assertIn(response,my_survey.responses)

if __name__ =='__main__':
unittest.main()

　　测试结果：

Ran 2 tests in 0.000s

Launching unittests with arguments python -m unittest D:/PycharmProject/Study/test_aurvey.py in D:\PycharmProject\Study
OK

11.2.3 方法setUp()

 　　在上面的实例中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey()实例，并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase类包含setUp()方法，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。这样，在你编写的每个测试方法中都可以使用在方法setUp()中创建的对象了。

　　下面用setUp()来创建一个调查对象和一组答案，供test_three_response()、test_single_response()使用：

import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class SurveyTestCase(unittest.TestCase):
"""测试匿名调查类"""

def setUp(self):
"""
创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用
"""
question = "What language did you first learn to speak？"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = ['English', 'Spanish', 'Chinese']

def test_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
self.my_survey.store_response(self.responses[0])
self.assertIn(self.responses[0],self.my_survey.responses)

def test_three_response(self):
"""测试三个答案会被妥善处理"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)

for response in self.responses:
self.assertIn(response,self.my_survey.responses)

if __name__ =='__main__':
unittest.main()

 　　setUp()方法做了两件事：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。再次运行时，这两个测试都通过了。

　　p198动手试一试11-3雇员

　　创建Employee类

class Employee():
def __init__(self,firstname,lastname,wage):
self.firstname = firstname
self.lastname = lastname
self.wage = wage

def give_raise(self,increase = 5000):
self.wage += increase

　　测试Employee类：

import unittest
from employee import Employee

class EmployeeTestCase(unittest.TestCase):
"""测试Employee类"""

def setUp(self):
"""创建一个employee对象"""
self.employee = Employee(firstname='xiao',lastname='ming',wage=1000)

def test_give_default_raise(self):
"""薪资默认上升值为5000"""
self.employee.give_raise()
self.assertEqual(self.employee.wage,6000)

def test_give_custom_raise(self):
"""薪资上升值设置为9000"""
self.employee.give_raise(9000)
self.assertEqual(self.employee.wage,10000)

　　测试结果：

Ran 2 tests in 0.001s

OK

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