1.Linux系统中读取U盘或者外设

linux系统中不可以直接读取外设，将优盘插在电脑上，Linux系统的“dev“文件夹中会载入U盘中的信息，但Linux系统不可以直接读取，
需要给U盘分配盘符（挂载）

挂载U盘步骤如下：

1）输入命令：sudo modprobe usb-storage命令，进行加载USB模块
2）输入命令：sudo fdisk -l 进行查看U盘的设备
3）输入命令：mkdir /mnt/usb_disk进行在/mnt文件夹下建立USB读取文件夹（若未建立此usb_disk文件夹则输入此条命令）
4）输入命令：sudo mount  /dev/sda   /mnt/usb_disk进行载入U盘，将外设U盘中的内容转移到/mnt/usb_disk文件夹中

使用完U盘对U盘进行卸载操作：

输入命令sudo umount /mnt/usb_disk进行卸载U盘

2.linux系统中打开pycharm及进入anaconda环境

linux 系统中打开anaconda：

（×）1.在桌面右键打开终端，输入命令：source ~/anaconda3/bin/activate root（进入安装路径下豁达环境激活权限）进入anaconda的base环境中
2.输入命令：conda install -c anaconda anaconda-navigator​进行安装 anaconda navigator图形化界面（易出错）
3.接下来输入命令：anaconda-navigator进入anaconda图形化界面，即进入anaconda navigator软件中（易出错）

linux系统中打开pycharm：

打开pycharmanzhuanglujingxia打开bin在该文件夹中右键打开终端输入命令：pycharm.sh
进入pycharm图形化界面（即相当于进入windows中的pycharm软件）
在桌面左侧启动栏出选中pycharm右键点击pycharm点击锁定到启动器。
以后再需打开pycharm就不需要在进入终端，直接双击电脑桌面左侧启动器栏的pycharm图标即可打开软件

3.linux系统中查看GPU

输入命令： nvidia-smi 进行显示机器上gpu的情况
输入命令： nvidia-smi -l进行定时更新显示机器上gpu的情况

指定GPU

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"       # 使用第一块GPU（从0开始）

4.在linux系统下查看CUDA\CUDNN的安装配置情况

查看CUDA的安装版本：

输入命令：cat /usr/local/cuda/version.txt

查看CUDNN的配置版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如上图所示，查看系统安装的CUDA版本为9.0.176，CUDNN的版本为7.5.1