异常处理，调用栈，打印错误日志，自定义异常，高阶函数

• 异常处理
• 调用栈
• 打印错误日志
• 自定义异常
• 高阶函数
• map()函数
• reduce()函数

异常处理

什么是异常？

• 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。

• 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

• 异常是Python对象，表示一个错误。

• 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

语法：

try：
#有可能发生语句块
except 错误类型1 as e:
#异常处理
except 错误类型2 as e2:
#异常处理2
...
#可以有多个异常

finally:
#无论代码是否出现异常都会执行此语句块

调用栈

若错误没有捕获，则会一直向上抛，直到抛给python解释器，python解释器
打印错误的堆栈信息然后退出。

因此查找错误的时候

• 第一：先看错误类型
• 第二：从下往上找［必须是你自己写的模块］

打印错误日志

如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了，既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误的原因，同时让程序继续执行下去。

• import logging
  

自定义异常

• 异常并不是凭空产生的，捕获的异常其实就是系统定义异常的类的一个实例。
• 在我们开发的过程中，我们不但可以捕获异常，我们也可自己自定义异常，主动抛出异常
• 在自定义异常的时候，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例。
• 在必要的时候我们才进行自定义错误类型，若python 中存在已有的错误类型，我们尽量使用python内置的错误类型。
  

高阶函数

map()函数

功能：将可迭代对象中的元素依次取出作用于func函数，并将作用的结果作为迭代器返回。

map(func，iter1)

• 参数一：函数 有且只有一个参数
• 参数二：序列 （可迭代对象）

• 这里map()函数做的事情相当于自定义func()做的事

reduce()函数

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算
import functools
functools.reduce(func,iter1)

• 参数一：函数 有且只有两个参数
• 参数二：可迭代对象
  
• 匿名函数（lambda）以后会经常用到。