Python API 自动化实战详解(纯代码)

主要讲如何在公司利用Python 搞API自动化。

1.分层设计思路

dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等
config :基础配置
tools : 工具层
common： 公共方法层
runCase :需要运行的测试用例
noRunCase :不需要运行的测试用例
testReport :这里存放生成的测试报告

2.编写common： 公共方法层

2.1 getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

# -*- coding:utf-8 -*-
# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型
import time

def get_timestamp():
timestamp = time.time()
return str(int(timestamp))

3.config :基础配置

3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。

#mydb1
database1:
host: 11.11.1.1
port: 3306
user: testuser
password: testpw

#mydb2
database2:
host: 22.22.2.2
port: 3306
user: testuser
password: testpw

在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。

以上这篇Python API 自动化实战详解(纯代码)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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