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一.数据库操作

1.查看所有数据库

show databases;

2.创建数据库

-格式: create database 数据库名称;
eg:  create database db1;

-创建并指定字符集: create database 数据库名称 character set gbk;
eg: create database db2 character set gbk;

3.查看指定数据库详情

-格式:show create database 数据库名称;

4.删除数据库

-格式:drop database 数据库名称;
eg: drop database db2;

5.使用数据库

-格式: use 数据库名称;

二.表操作

1.创建表

-格式: create table 表名(字段1名 字段1类型, 字段2名 字段2类型,.....);
eg:  create table stu(id int,name varchar(10),age int, chinese int, math int,english int);

2.查看所有表

show tables;

3.查看指定表详情

-格式:show create table 表名;

4.查看表的字段信息

-格式:desc 表名;

5.创建表指定引擎和字符集

create table t1(id int,name varchar(10)) engine=myisam charset=gbk;

6.删除表

drop table t1;

7.表的引擎

• innodb:支持数据库的高级操作,包括:事务 外键等
• myisam:仅支持数据的增删改查操作

8.表的修改

8.1修改表的名称

-格式: rename table 原名 to 新名;
eg:   rename table person to t_person;

8.2 修改表的引擎和字符集

-格式: alter table 表名 engine=myisam charset=gbk;
eg: alter table t_person engine=myisam charset=gbk;

8.3 添加表的字段

-最后面格式: alter table 表名 add 字段名 字段类型;
eg: alter table t_person add age int;

-最前面格式: alter table 表名 add 字段名 字段类型 first;
eg: alter table t_person add chinese int first;

-某个字段的后面格式: alter table 表名 add 字段名 字段类型 after 字段名;
eg: alter table t_person add math int after id;

8.4 删除字段

-格式: alter table 表名 drop 字段名;
eg: alter table t_person drop chinese;

8.5 修改字段名称和类型

-格式:alter table 表名 change 原字段名 新字段名 字段类型
eg: alter table t_person change age myage int;

8.6 修改字段的类型和位置

-格式:alter table 表名 modify 字段名 字段类型 first/after xxx;
eg:   alter table t_person modify myage int after id;

三.主键约束

• 什么是约束:就是创建表的时候给表字段添加的限制条件
• 主键约束的特点: 唯一并且非空,一个表中只有一个主键

创建表并添加主键约束
eg: create table t1(id int primary key,name varchar(10));

创建表添加主键约束并自增
eg: create table t2(id int primary key auto_increment,age int);

四.事务

• 什么是事务: 事务是数据库中执行sql语句的最小工作单元,在同一个事务中的sql语句要么同时成功,要么同时失败.
• mysql数据库默认sql语句是自动提交的
• 关闭数据库的自动提交

查看自动提交的状态:
show variables like '%autocommit%';
关闭自动提交  如果需要打开自动提交把0换成1
set autocommit=0;
保存回滚点 savepoint s1(标识);
eg: savepoint s1;
回滚 rollback  执行rollback会回滚到上次提交的点或者关闭自动提交时的点
eg: rollback to s1;

五.数据库数据类型

1.整型

• 常用:int(m) bigint(m) m代表显示长度,如果字段数值长度不到m时 会在数值的前面补零,但是一定要和 zerofill结合使用

2.浮点型

• 常用:double(m,d) m代表总长度,d代表小数长度 如:76.232 m=5 d=3;
• decimal(m,d) 超高精度小数,需要涉及高精度运算时使用decimal

3.字符串

• char(m): 长度不可变 m=20 abc 20 执行效率高 最大值255
• varchar(m):长度可变 m=20 abc 3 节省资源 最大值:65535但是超过255建议使用text
  text: 可变长度,最大65535

4.日期类型

• date: 只能保存年月日
• time: 只能保存时分秒
• datatime:年月日时分秒 9999-12-31 默认值为null
• timestamp:年月日时分秒 2038-01-19 默认值为当前时间

六.条件查询语句

1. in

• 如果查询字段的值为多个的时候可以使用in关键字

1. 查询person表中 年龄(age)是25,28,30,22岁的所有信息
eg: select * from person where age in (25,28,30,22);
2. 查询员工工资是800,950,1600的员工名字和工资
eg: select ename,sal from emp where sal in(800,950,1600);

2.between x and y

• 在某两个数值之间, 包含and两边的数值

查询员工工资在500-1000的所有员工名字和工资
eg: select ename,sal from emp where sal between 500 and 1000;

3.like

• _:代表单个未知字符
• %:代表多个未知字符
• 举例:
  -以a开头: a%
  -以a结尾: %a
  第二个字符是a: _a%
  -包含a: %a%
  -倒数第三个字符是a: %a_ _
  -第二个和最后一个是a: _a%a

4.order by

• 格式: order by 字段名
• 默认升序, 指定升序是:asc 降序:desc
• 多字段排序,当第一个字段有相同值时,第二个字段排序开始

5.limit

• limit 跳过条数,查询条数

6.distinct

• 去重

• eg: select distinct job from emp;

7.group by

• 分组查询

eg: select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

8.Having

• where后面只能对普通字段进行筛选
• having写在 group by 后面,通常是和group by结合使用
• 普通字段的条件写在where后面,聚合函数条件写在having后面,having写在group by后面

eg: select deptno,avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000;

9.sql中各个关键字的顺序:

• select … from 表名 where …group by… having…order by…limit

七.函数

1.数值计算

• %和mod都是取余的作用
  7%2 等效 mod(7,2)

2.运算符

• >
• <
• = :判断等于null时用 is null
• >=
• <=
• != :判断不等于null时用 is not null
• (<>) :等价于 !=
• and等效java的 &&
• or等效java的 ||

2.日期相关函数

• 获取当前日期+时间 now()

select
4000
now();

• 获取当前日期

select curdate();

• 获取当前时间

select curtime();

• 从日期和时间中提取日期

select date(now());

• 从日期和时间中提取时间

select time(now());

• 提取年 月 日 时 分 秒

select extract(year from now());
select extract(month from now());
select extract(day from now());
select extract(hour from now());
select extract(minute from now());
select extract(second from now());

• 日期格式化 格式: date_format(时间,格式)
  %Y 4位年 2018
  %y 2位年 18
  %m 2位月 05
  %c 1位月 5
  %d 日
  %H 24小时
  %h 12小时
  %i 分
  %s 秒

把不规则日期格式转成标准格式
格式: str_to_date(日期字符串,格式)
select str_to_date(‘25号12月2015年’,’%d号%m月%Y’);

3.聚合函数

• 求和 sum(字段名)
• 平均值 avg(字段名)
• 最大值 max(字段名)
• 最小值 min(字段名)
• 统计数量 count(*)

4.字符串相关函数

• concat(a,b) 字符串连接函数

eg: select concat('a','b');

• char_length(str) 获取字符串的长度

eg: select ename,concat(sal,'元') from emp;

• instr(str,subStr) 获取subStr在Str中的位置

eg: select instr('nba','ab');

• locate(subStr,str)获取subStr在Str中的位置

eg: select locate('a','nba');

• insert(str,start,length,newstr)插入字符串

eg: select insert('abcdefg',3,2,'m');

• lower(str) 转小写

eg: select lower('NBa');

• upper(str) 转大写

eg: select upper('nBa');

• trim(str) 去两端空白

eg: select trim('   abc  ');

• left(str,length) 从左边截取多少个字符

eg: select left('abcdefg',3);

• right(str,length)从右边截取多少个字符

eg: select right('abcdefg',3);

• substring(str,index,length)截取字符串

eg: select substring('abcdefg',2,3);

• replace(str,old,new) 替换字符串

eg: select replace('HelloWorld','World','MySQL');

• repeat(str,count)重复

eg: select repeat('加油',2);

• reverse(str) 反转

eg: select reverse('HelloWorld');

5.数学相关函数

• 向下取整 floor(num)
  select floor(3.23);

• 四舍五入

  round(num)

• eg: select round(2.7);

• round(num,m);

• eg: select round(3.283749,2);

truncate(num,m); 非四舍五入
select truncate(3.283749,1);

随机数 rand() 0-1
select floor(rand()*6);

八.高级查询语句

1.子查询

• 什么是子查询:嵌套在sql语句里面的查询sql语句 称为子查询
• 子查询可以有多层嵌套
• 子查询可以写在的位置有:

1. 写在where/having后面做查询条件的值

eg: select * from emp where sal in (select sal from emp where deptno = 20)

1. 写在from后面当成一张新的表 必须起别名

eg: select * from (select * from xxx) t1;

1. 可以写在创建表的时候

eg: create table newemp as (select ename,sal from emp);

2.关联查询

• 同时查询多张表的数据称为关联查询

查询每一个员工姓名和所对应的部门名称
eg: select emp.ename,dept.dname	from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

3.等值连接

• 等值连接格式:

  select * from A,B where A.x=B.x and A.y=abc;

4.内连接

• 内连接格式:

  select * from A [inner] join B on A.x=B.x where A.y=abc;

5.外连接

• 关联查询时有时 只查询两张表有关系的数据,不能满足需求,如果需要查询某一张表所有数据(包含没有关系的),则使用外连接查询方式
• 左外连接:以join 左边表为主表查询所有数据,右边表只查询有关系的数据
• 右外连接:以join 右边表为主表查询所有数据,左边表只查询有关系的数据

左外:

select e.ename,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;

右外:

select e.ename,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;

6.自关联

• 什么是自关联: 在一张表中有一个字段指向当前表的id,这种称为自关联
• 何时使用: 当保存的数据有层级关系并且不确定有多少层的时候使用自关联.

eg: select e.ename,m.ename from emp e join emp m on e.mgr=m.empno

九.

1.视图

• 什么是视图:数据库中存在多种对象,表和视图都是数据库中的对象,创建视图时名称不能和表名重名,视图实际上是代表了一段sql查询语句,可以理解成视图是一张虚拟的表,表中的数据会随着原表的改变而改变.

• 为什么使用视图:因为有些数据的查询需要书写大量的sql语句,每次书写比较麻烦,使用视图可以起到sql重用的作用,可以隐藏敏感信息

• 创建视图的格式:
  

  create view 视图名 as 子查询;

• 例如

  隐藏员工表的工资字段

  create view vempnosal as (select empno,ename,job,mgr,deptno from emp);

• 创建emp表部门是20并且工资小于3000的视图

  create view v_emp_20 as (select * from emp where deptno=20 and sal<3000);

• 创建emp表每个部门工资的总和,平均工资,最大工资,最小工资的视图

  create view v_emp as (select deptno,sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp group by deptno);

视图的分类

• 简单视图:创建视图的子查询中不包含:去重,函数,分组,关联查询的视图称为简单视图. 可以进行增删改操作
• 复杂视图: 和简单视图相反.

在简单视图中进行增删改操作

• 视图中插入数据

insert into vemp10 (empno,ename,deptno,sal) values (10001,'张三',10,300);

• 数据污染: 往视图中插入一条视图中不显示,但是原表会显示的数据称为数据污染

insert into vemp10 (empno,ename,deptno,sal) values (10002,'李四',20,400);

• 如果需要避免数据污染的出现,创建视图时需要使用 with check option的关键字

create view vemp20 as (select * from emp where deptno=20) with check option;
insert into vemp20 (empno,ename,deptno,sal) values (10003,'王五',20,400);(成功)
insert into vemp20 (empno,ename,deptno,sal) values (10004,'赵六',10,400);(失败)

• 测试在视图中修改和删除数据 修改和删除操作方式和table一样
• 修改vemp10视图中任意一条数据的工资为500;

update vemp10 set sal=500 where empno=10001; update vemp10 set sal=500 where empno=10002;

• 删除vemp10中工资为500的员工

delete from vemp10 where sal=500;
delete from vemp10 where empno=10002;

• 修改和删除只能操作视图中存在的数据
• 修改视图
  格式: create or replace view 视图名 as 子查询

create or replace view vemp10 as (select * from emp where deptno=10 and sal<2000);

• 删除视图

drop view v_emp_20;
drop view if exists v_emp_20;(如果存在删除 不存在也不会报错)

• 视图别名
  如果创建视图的时候使用了别名,则对视图操作的时候只能使用别名

create view vempname as (select ename name from emp);
update vempname set name='abc' where name='李四';

视图总结:

• 视图是数据库中的对象,代表一段sql语句
• 作用:重用sql,隐藏敏感信息
• 分类:简单(不包含函数,去重,分组,关联查询)(可以进行增删改查操作)和复杂(和简单相反)(只能查)
• 工作中一般使用视图时只进行查询操作 如果需要增删改则直接对原表进行操作