廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析教程,终终终于免费啦!!!
对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?
因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。
别急,这有一份廖雪峰大神历时3个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅入深系统化的讲解,内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值1980元,现在小编争取到的福利:关注本公众号的粉丝可以免费领取(仅限100名)。
学完这套资料可以给你将会得到哪些收获?
1. 44个知识点纯干货内容,每天2小时,5天掌握数据分析必备技能;
2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
具体详细的资料内容:
1. Excel经典10种数据表
2. Excel函数offset的3种动态图表
3. Matplotlib 5个必会基础用法
4. Matplotlib 5种常用图表绘制
5. Matplotlib2种三维图形绘制
1. JIE BA分词绘制词云图
2. Pandas中的绘图函数
3. 统计与机器学习-散点图矩阵
4. 统计与机器学习-逻辑回归
5. 3步轻松绘制决策树
01. SQL基础语法
02. SQL表连接
03. SQL普通函数
04. SQL窗口函数
05. SQL优化
1. 利用K-Means聚类分析做客户分群
2. 利用客户关系模型对客户进行细分
3. 3种工具快速实现客户价值分析
4. 案例:互联网金融行业客户价值分析
1. 数据挖掘应用前景
2. 逻辑回归预测算法
3. 信用评分卡
4. 建立评分模型流程和统计量
5. 生成信用评分模型
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Ps:学习资料由"开课吧"友情提供,同时IT技术大牛廖雪峰联手竞技世界首席数据科学家巴川加盟开课吧,并耗时半年研发了精品付费课程-《大数据分析工程师》,面向编程小白转行数据分析师,或者对现在的自己不满意想要提升大数据分析能力的人群,课程结合行业人才画像,行业专家设计课程体系,培养复合型专业数据分析人才。
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