版权声明：~转载请标注，谢谢~如果侵权了请私信我，我会立刻删除~ https://blog.csdn.net/baidu_26954625/article/details/90632786

本系列内容转载自git项目advancejava

基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离

上一讲提到，如果从 Nginx 开始，缓存都失效了，Nginx 会直接通过缓存服务调用商品服务获取最新商品数据（我们基于电商项目做个讨论），有可能出现调用延时而把缓存服务资源耗尽的情况。这里，我们就来说说，怎么通过 Hystrix 线程池技术实现资源隔离。

资源隔离，就是说，你如果要把对某一个依赖服务的所有调用请求，全部隔离在同一份资源池内，不会去用其它资源了，这就叫资源隔离。哪怕对这个依赖服务，比如说商品服务，现在同时发起的调用量已经到了 1000，但是线程池内就 10 个线程，最多就只会用这 10 个线程去执行，不会说，对商品服务的请求，因为接口调用延时，将 tomcat 内部所有的线程资源全部耗尽。
Hystrix 进行资源隔离，其实是提供了一个抽象，叫做 command。这也是 Hystrix 最最基本的资源隔离技术。

利用 HystrixCommand 获取单条数据

我们通过将调用商品服务的操作封装在 HystrixCommand 中，限定一个 key，比如下面的

GetProductInfoCommandGroup

，在这里我们可以简单认为这是一个线程池，每次调用商品服务，就只会用该线程池中的资源，不会再去用其它线程资源了。

public class GetProductInfoCommand extends HystrixCommand<ProductInfo> {
private Long productId;
public GetProductInfoCommand(Long productId) {
super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoCommandGroup"));
this.productId = productId;
}
@Override
protected ProductInfo run() {
String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
// 调用商品服务接口
String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
return JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
}
}
我们在缓存服务接口中，根据 productId 创建 command 并执行，获取到商品数据。
@RequestMapping("/getProductInfo")
@ResponseBody
public String getProductInfo(Long productId) {
HystrixCommand<ProductInfo> getProductInfoCommand = new GetProductInfoCommand(productId);

// 通过command执行，获取最新商品数据
ProductInfo productInfo = getProductInfoCommand.execute();
System.out.println(productInfo);
return "success";
}

上面执行的是

execute()

方法，其实是同步的。也可以对

command

调用

queue()

方法，它仅仅是将

command

放入线程池的一个等待队列，就立即返回，拿到一个

Future

对象，后面可以继续做其它一些事情，然后过一段时间对

Future

调用

get()

方法获取数据。这是异步的。

利用

HystrixObservableCommand

批量获取数据

只要是获取商品数据，全部都绑定到同一个线程池里面去，我们通过

HystrixObservableCommand

的一个线程去执行，而在这个线程里面，批量把多个

productId

的

productInfo

拉回来。

public class GetProductInfosCommand extends HystrixObservableCommand<ProductInfo> {
private String[] productIds;
public GetProductInfosCommand(String[] productIds) {
// 还是绑定在同一个线程池
super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoGroup"));
this.productIds = productIds;
}
@Override
protected Observable<ProductInfo> construct() {
return Observable.unsafeCreate((Observable.OnSubscribe<ProductInfo>) subscriber -> {
for (String productId : productIds) {
// 批量获取商品数据
String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
ProductInfo productInfo = JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
subscriber.onNext(productInfo);
}
subscriber.onCompleted();
}).subscribeOn(Schedulers.io());
}
}

在缓存服务接口中，根据传来的 id 列表，比如是以 , 分隔的 id 串，通过上面的

HystrixObservableCommand，执行 Hystrix 的一些 API 方法，获取到所有商品数据。
public String getProductInfos(String productIds) {
String[] productIdArray = productIds.split(",");
HystrixObservableCommand<ProductInfo> getProductInfosCommand = new GetProductInfosCommand(productIdArray);
Observable<ProductInfo> observable = getProductInfosCommand.observe();
observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("获取完了所有的商品数据");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
/**
* 获取完一条数据，就回调一次这个方法
* @param productInfo
*/
@Override
public void onNext(ProductInfo productInfo) {
System.out.println(productInfo);
}
});
return "success";
}

我们回过头来，看看 Hystrix 线程池技术是如何实现资源隔离的。

从 Nginx 开始，缓存都失效了，那么 Nginx 通过缓存服务去调用商品服务。缓存服务默认的线程大小是 10 个，最多就只有 10 个线程去调用商品服务的接口。即使商品服务接口故障了，最多就只有 10 个线程会 hang 死在调用商品服务接口的路上，缓存服务的 tomcat 内其它的线程还是可以用来调用其它的服务，干其它的事情。