LeetCode1 两数之和 Two Sum

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LeetCode1 两数之和 Two Sum

前言

​ 这是力扣的开篇题，一般来说不会太复杂，否则就是直接打击我们刷题的自信心，本着一颗想要变强的心，我开启了力扣接龙之路，目前已经做了50多道题目，现在是回头来进行总结与记录，毕竟自己记忆力很差，只能通过不断的巩固才能牢牢地记住。

​ 有些知识当场看的时候你能够看懂读懂，但过一段时间就不一定了，好记性不如烂笔头嘛，程序员是一个需要不断积累强大的职业，没有绝对的大佬，当你知识深度和广度达到一定的层次，你也会成为大佬，虽然我目前还是一个小菜鸟，但我还是对未来抱着很大的期望。

​ 闲话就不多说了，直接开干。

题目描述

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
题目难度：简单

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

分析

​ 看到这道题目我的第一想法是暴力破解，虽然我知道还有更好的解法，但我还是会先把暴力法解出来，然后在此基础上再进行优化调整，首先我不是神仙，我不能一眼看出题目的最佳解，但我相信通过不断的积累，能够在之后看见到类似的内容我能第一时间想到最佳解法。暴力破解之后，我想到了空间换时间的方法，将内容先存进map中，然后通过目标值与遍历中的内容进行差值计算，然后调用map的方法，若是能找到则返回下标值。在之后发现没必要专门对数组数据进行map存储，可以在插入的同时进行判断，若差值存在则返回。

方法1：暴力法

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = nums.length - 1; j > i; j--) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[] {i, j};
}
}
}
return null;
}

时间复杂度为O(n^2), 耗时81ms完成

方法2：两遍哈希表

public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
int diff = target - map.get(i);
if (map.containsKey(diff) && map.get(diff) != i) {
return new int[] {i, map.get(diff)};
}
}
return null;
}

时间复杂度为O(n)，耗时10ms

方法3：一遍哈希表

public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int diff = target - nums[i];
if (map.containsKey(diff)) {
return new int[] {map.get(diff), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return null;
}

时间复杂度为O(n)，耗时9ms

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总结

总体来说这道题不是特别复杂，正常情况下不需要耗费太多的时间即可解答成功，优化的过程稍微会多一点时间。若是哪里写的有问题，欢迎大家指正。