Ubuntu深度学习配置

Ubuntu18.04 64位常用软件配置；

1.sougou 
1)dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 
2)apt-get install -f
3)dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 
4)设置-语言选项-管理已经安装语言-选择fictx；
5)reboot
6）ctrl+space切换输入法；

2.系统配置
1）系统再次启动后一般会弹出更新，进行更新后再安装其他软件，记得重启；
2）设置-Dock-底部 通用辅助功能-大号字体；
3）flash安装：sudo apt-get install flashplugin-installer

3.wechat等常用Windows软件；
1)首先安装sudo apt install wine64运行环境后失败；
参考：https://www.lulinux.com/archives/1319进行安装；
2）https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu 下载；
3）./install.sh 
4)dpkg -i deepin.com.qq.im_8.9.19983deepin23_i386.deb 
dpkg -i teamviewer_14.2.8352_amd64.deb
dpkg -i deepin.com.wechat_2.6.2.31deepin0_i386.deb

注意不要以root权限安装；-----------------------
4.cuda安装；注意驱动版本必须和cuda相关匹配
1）apt --fix-broken install修理；
2）apt-get install gcc
3）apt-get install g++
4）apt-get install make
5）https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载英伟达驱动；
6）sh NVIDIA-Linux-x86_64-410.66.run  注意这里是10.0cuda；
7）sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
8）sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 
9）https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive  下载9.0
10）sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override进入后输入q，输入accept进行安装；
    注意不要选择驱动
11）cat /usr/local/cuda/version.txt 进行验证；
12）sudo gedit ~./bashrc
13）gedit ~/.bashrc添加
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
14）source ~/.bashrc

5.cudnn安装；
1）进入https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载对应版本，需要注册；
2）解压后执行：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
执行重启操作；
3)执行cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  进行查看，输出以下信息表示正常：
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 5
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

6.Anaconda安装；
1）sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86.sh 安装时注意联网安装vscode，否则容易异常；
2）gedit ~/.bashrc
 PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
 source ~/.bashrc
3）sudo apt install python3-pip
4）conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
执行失败：
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - pytorch
此问题主要原因是在安装Anaconda时没有选择最新版本，导致旧版本找不到下载路径，下载最新版本即可；
    安装完成后执行上面4）；

7.skimage安装；
1）执行：conda install scikit-image 失败
2）anaconda search -t conda skimage
3）conda install --channel https://conda.anaconda.org/DavidMertz accelerate-skimage

8.vscode配置；
1）配置中文，icons，Python扩展，安装pylint等；
2）配置Python编译器路径：
3）安装Path Intellisense，提供路径自动补全功能；安装topper；安装Bracket Pair Colorizer；
4）若配置后无法选择Python，首先配置Python环境变量，其次使用非管理员权限安装。
5）若pylint异常或绿色波浪线，按F8可以查看错误信息，则settinng.josn配置为：python.linting.pylintPath": "/home/redlove/anaconda3/bin/pylint"

9.pytorch配置：
1）conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

10.tensorflow，keras安装：
1）conda install tensorflow-gpu keras

11.chrome安装：
sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub  | sudo apt-key add 
sudo apt update
sudo apt install google-chrome-stable
最后配置翻译选项；