基于Python的opencv学习练习（十二） findContours()轮廓与绘制drawContours（）

import cv2
#加载图像

img=cv2.imread('rectangle.jpg',1)
#将RGB图像转化为灰度图像
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#将灰度图像二值化
ret,thresh = cv2.threshold(img_gray, 127,255,0)

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img = cv2.drawContours(img,contours,-1, (0,0,255),3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

findContours（）第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法
返回值有两个，第一个是（轮廓的）层析结构。第二个是轮廓。轮廓（第二个返回值）是一个 Python列表，其中存储这图像中的所有轮廓。每一个轮廓都是一个 Numpy 数组，包
含对象边界点（x，y）的坐标。
第三个参数如果被设置为 cv2.CHAIN_APPROX_NONE，所有的边界点
都会被存储。cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 储存只需要这条直线
的两个端点而已。

函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供
的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像，第二个参数是轮廓，一
个 Python 列表。第三个参数是轮廓的索引（在绘制独立轮廓是很有用，当设
置为 -1 时绘制所有轮廓）。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度等。