python 利用datetime模块转化excel数字日期为标准日期
2019-05-18 23:45
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学习心得:
- 日期字符串、时间戳timestamp、时间对象格式struct_time三者的关系如下:
- 时间戳timestamp之间可以+-运算
- 和时间对象格式struct_time之间可以+-运算
以下是引用的实际解决方案
伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中,日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的,所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法,这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。
我们先看一下excel本身打开数据的样子:
我们再看看python直接导入后日期的样子:
那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式,具体的思路是:
1、先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。
2、我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的,所以得出结论是1899-12-30。
3、那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期
这是替换后的列名
以下代码是将excel时间戳转化成标准日期,并替换原有列名的具体步骤:
[code]import pandas as pd import datetime data=pd.read_excel(r'xxxx.xlsx') col=list(data.columns)#获取列名 print(col) col_new=[] def date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳 delta=datetime.timedelta(days=dates) today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳 return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式 for x in range(len(col[2:9])):#将excel的时间戳循环替换 col_date=date(col[2:9][x]) col_new.append(col_date) col[2:9]=col_new data.columns=col
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作者:Arwen_H
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/Arwen_H/article/details/83657009
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