Numpy用法总结

数组存储与加载

在numpy中函数loadtxt、函数savetxt可以存储在python文件中生成的list等数据类型，对于函数中要使用的数据库特征提取特别友好。

数组常见数据

ndim：返回的是该数组的维度，一维/二维/三维/多维
shape：返回的都是数组各维度的具体size，在二维图像的操作中比较常见。
dtype：用来设定numpy中的数据类型，常常用于数组初始化过程，如：

feature = np.zeros((3,128),dtype=np.float32)

除此之外dtype 也可用于查看数据类型
astype：用于转换数据类型