描述

sql的优化主要是围绕着在查询语句的时候尽量使用索引避免全表扫描。

使用索引

• 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

避免判断null值

• 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  select id from t where num is null
  可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
  select id from t where num=0

避免不等值判断

• 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

  MySQL只对以下操作符才使用索引：
  <, <= ,= ,> ,>= ,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)

避免使用or逻辑

• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

  select id from t where num=10 or num=20
  可以这样查询：
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20

慎用in和not in逻辑

• in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，

  如：
  select id from t1 where num in(select id from t2 where id > 10)
  此时外层查询会全表扫描，不使用索引。
  可以修改为：
  select id from t1,(select id from t1 where id > 10) t2 where t1.id = t2.id
  此时索引被使用，可以明显提升查询效率。

注意模糊查询

下面的查询也将导致全表扫描：

使用短索引:

尽量不要包含多个列的排序，尽量使用默认排序

不要在列上进行运算

最佳左前缀法则

在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

注意

建议：一个表的索引数最好不要超过6个

用 exists 代替 in

表格字段类型选择

查询语法中的字段

索引无关优化

• 不使用*、尽量不使用union，union all等关键字、尽量不使用or关键字、尽量使用等值判断。

• 表连接建议不超过5个。如果超过5个，则考虑表格的设计。（互联网应用中）
• 表连接方式使用外联优于内联

• 大数据量级的表格做分页查询时，如果页码数量过大，则使用子查询配合完成分页逻辑。
  Select * from table limit 1000000, 10
  Select * from table where id in (select pk from table limit 100000, 10)