使用索引解决MySQL死锁问题

• 摘要
• MYSQL死锁解决过程
• 开启mysql死锁监控
• 查死锁信息
• 问题描述
• 问题解决方案

摘要

当程序并发update同一张表，或者并发insert 一张表的时候都会出现数据库死锁问题。当并发insert一张表可能会出现间隙锁（小概率事件），这里先不谈，我主要描述update的常见的一种场景。

MYSQL死锁解决过程

开启mysql死锁监控

create table InnoDB_monitor(a INT) engine=InnoDB;
linux 环境重启myql

查死锁信息

查看死锁日志
在linux系统中：
先用 root 账号登录 mysql -uroot -proot。
然后用命令查看死锁信息 show engine innodb status \G;

在日志中找 LATEST DETECTED DEADLOCK 字样的日志，就是死锁日志。下面是我整理并截取的部分日志

问题描述

可以看到出现死锁的两条SQL分别是：
UPDATE BAL_REL SET USE_TOTAL=IFNULL(TOTAL_NUM,0)+‘4293’ WHERE BALANCE_ID=3420655500398712 AND USER_ID = 3072141520643085 AND SERV_ID=13510100 and USE_TOTAL < IFNULL(TOTAL_NUM,0)+‘4293’
和
UPDATE BAL_REL SET USE_TOTAL=IFNULL(TOTAL_NUM,0)+‘33442’ WHERE BALANCE_ID=3420655500398712 AND USER_ID = 3072141540643857 AND SERV_ID=13510100 and USE_TOTAL < IFNULL(TOTAL_NUM,0)+‘33442’

看下表模型设计：
由于表数据量比较大，加了三个索引，而且都是BTREE索引。

这样对更新同一个BALANCE_ID的update SQL 就有问题。由于BTREE存在，update 会锁住 BALANCE_ID索引节点下 每一条记录，就是不是行级锁了。

问题解决方案

（1）优化表结构
添加自增长的主键：
通过主键ID ,update每条数据，这时候使用的都是行锁。
设置手动提交事务 分别执行SQL，set autocommit=0; 并发执行两个SQL没有出现死锁。

但是这样效率比较低，需要先查询到主键，然后update

（2）优化索引
可以看到SQL中where条件用了三个字段：BALANCE_ID，USER_ID，POOL_ID
添加一个组合索引 BALANCE_ID，USER_ID，POOL_ID

执行下SQL，没有出现锁等待，说明这种方式也是可以行,也不需要查询主键ID，相对来说效率会高点，但是会增加索引磁盘空间，insert的效率也会降低。

结论

综合以上考虑，我选择第二方式。但是设计表的时候，最好都加一个自增长的主键。