声学模型学习笔记（一） HMM

“声学模型学习笔记”是《automatic speech recognition a deep learning approach》这本书的读书笔记，会有少量的个人理解和公式详细推导，声学入门狗一枚，不具有指导意义，具体以原书和列出的参考文献为准，欢迎指导和讨论。

HMM含义

Markov Chains

马尔科夫链，表示一个状态到另一个状态转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性”称作马尔可夫性质。
假设状态空间qt∈s(j),j=1,2,...,Nq t ∈s (j) ,j=1,2,...,N的概率

hmm需要解决的三个问题
- 概率计算问题：已知λ