您的位置：首页 > 编程语言 > Python开发

python批量识别图片指定区域文字内容

2019-04-30 18:02 881 查看

Python批量识别图片指定区域文字内容，供大家参考，具体内容如下

简介

对于一张图片，需求识别指定区域的内容

1.截取原始图上的指定图片当做模板
2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标
3.根据坐标剪切出指定位置图片，也就是所需的内容区域
4.对指定位置图片进行ocr识别

环境

Ubuntu18.04
Python2.7

所需Python模块

1.aircv

用于识别模板再原始图的位置坐标

pip install aircv

2.Pillow

用于剪裁图片

pip install Pillow

3.Tesseract

文字识别
在此也可以用平台端的API进行更精准的识别
ubuntu下Tesseract环境安装

sudo apt-get install libpng12-dev
sudo apt-get install libjpeg62-dev
sudo apt-get install libtiff4-dev
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install automake

1.tesseract-ocr安装

sudo apt-get install tesseract-ocr

2.pytesseract安装

pip install pytesseract

Python代码

识别对应位置

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
import aircv

def matchImg(imgsrc, imgobj, confidence=0.2):
"""
图片对比识别imgobj在imgsrc上的相对位置（批量识别统一图片中需要的部分）
:param imgsrc: 原始图片路径(str)
:param imgobj: 待查找图片路径（模板）(str)
:param confidence: 识别度（0<confidence<1.0）
:return: None or dict({'confidence': 相似度(float), 'rectangle': 原始图片上的矩形坐标(tuple), 'result': 中心坐标(tuple)})
"""
imsrc = aircv.imread(imgsrc)
imobj = aircv.imread(imgobj)

match_result = aircv.find_template(imsrc, imobj,
confidence) # {'confidence': 0.5435812473297119, 'rectangle': ((394, 384), (394, 416), (450, 384), (450, 416)), 'result': (422.0, 400.0)}
if match_result is not None:
match_result['shape'] = (imsrc.shape[1], imsrc.shape[0]) # 0为高，1为宽

return match_result

图片剪裁

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageEnhance

def cutImg(imgsrc, out_img_name, coordinate):
"""
根据坐标位置剪切图片
:param imgsrc: 原始图片路径(str)
:param out_img_name: 剪切输出图片路径(str)
:param coordinate: 原始图片上的坐标(tuple) egg:(x, y, w, h) ---> x,y为矩形左上角坐标, w,h为右下角坐标
:return:
"""
image = Image.open(imgsrc)
region = image.crop(coordinate)
region = ImageEnhance.Contrast(region).enhance(1.5)
region.save(out_img_name)

图片识别

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('bb.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print（code）

对于三方API识别自行研究

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理

标签：

相关文章推荐

新的分享

章节导航