linux系统下深度学习环境的搭建Ubuntu16.04+1070Ti+CUDA9.0+CUDNN

• Ubuntu16.04系统的安装
• Ubuntu16.04系统中文的设置
• vim的安装
• 安装显卡驱动
• cuda和cudnn的安装
• Anaconda的安装
• 创建虚拟环境，安装tensorflow-gpu
• Pycharm的安装
• 最后在pycharm中添加虚拟环境

最近在学习深度学习，记录下环境的配置完整流程。按照这个流程安装整个系统环境，直接可以使用了。我使用的显卡为1070Ti。

Ubuntu16.04系统的安装

https://cloud.tencent.com/developer/news/270017

Ubuntu16.04系统中文的设置

https://blog.csdn.net/qq_19339041/article/details/80058575

vim的安装

终端输入：sudo apt install vim

安装显卡驱动

方法1：
设置–软件和更新–附加驱动

方法2：
https://www.geek-share.com/detail/2744029391.html

cuda和cudnn的安装

结合https://www.jianshu.com/p/973b25abd851
https://www.geek-share.com/detail/2743860860.html
cuda各个版本下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anaconda的安装

https://www.geek-share.com/detail/2731344843.html

创建虚拟环境，安装tensorflow-gpu

(1) 使用conda指令创建虚拟环境
创建环境：conda create --name tf python=3.6
（tf为自定义虚拟环境的名字，python的版本自己输入python查询）
激活环境：source activate tf
退出环境：source deactivate
删除环境：conda remove -n tf --all
(2) tensorflow-gpu 安装

conda install tensorflow-gpu=1.12.0

conda install pytorch torchvision -c pytorch

pip install keras

Pycharm的安装

https://blog.csdn.net/a_lazy_zhu/article/details/80151605

最后在pycharm中添加虚拟环境