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Python常用生僻高频语法

• 一、基础处理
• 二、表格处理
• 三、列表（list）处理：

一、基础处理

• 文件
  判断路径下文件是否为.jpg后缀：‘xx/a.jpg’.endswith(‘jpg’)
  路径写法：“…/…、…\…”、®”…”
• 计算
  5/2 = 2.5， 5%2 = 1， 5//2 = 2

二、表格处理

• 查：
  选择表的某一特征：data‘xxx’
  判断是否相同：.isin()（eg:data[data[‘row_id’].isin(tf.row_id)]）
  统计表特征值数量 .count()（即表中所有的特征值均以数量显示）
• 删
  删除表特征：data.drop(xxx, axis=1)（axis=1整列删除，=0整行）
• 表整体处理、改：
  截选表信息：data.query(“x > 1.0 & y > 2.5”)
  按某一特征排序表：data.groupby(xxx)
  重设表：.rest_index()（即索引列重新作为特征，索引变为0,1,2…）

三、列表（list）处理：

• 列表基本处理：
  列表快速迭代：L = [0 for i in range(1,5) if i<3] --> L = [0,0]
  　　　　　　　L = [i for i in range(1,5)] --> L = [1,2,3,4]
  列表转字符串:” ”.join(a)
  字符串转列表：a.split()
  将可遍历数据组合为索引序列：
  a = [5,6,7]，b = enumerate.(a)
  list(b) --> [(0,5),(1,6),(2,7)]

• 列表数据处理：
  data = [“小海”, “小雨”, “小李”]
  data2 = [“2”, “4”]

  增
  列表最后插入：data.append(“a”)
  列表指定位置插入：data.insert(1, “a”)
  列表拼接：data.extend(data)
• 查
  统计列表中某一元素的数量：data2.count(“a”)
  查询列表中某一元素的位置：data2.index(“a”)
• 删
  删除指定位置的元素：data.pop(0)
  删除指定元素：data.remove(“a”)
• 改
  按从小到大顺序排序：data.sort()
  按从大到小顺序排序：data.sort(reverse=True)、data.reverse()

未完，持续更新…