训练深度学习模型时让Python脚本在后台运行

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背景：在云服务器上训练我自己的深度学习模型，在终端中直接运行程序的时候断开终端，或者在Jupyter Notebook里面运行程序的时候关掉Jupyter的网页，都会导致进程直接被杀死。如果想要关掉终端或者网页，需要将训练任务转为后台运行。

setsid python filename.py > /tmp/log1 2>&1 &

实现的功能：让程序后台运行，并将屏幕输出的错误和结果log全部重定向到文件log1中

参数说明：
1、用setsid来启动程序，就可以做到使启动的进程在新的session中运行，并且终端关闭时，进程不退出。
2、python filename.py 执行filename.py的python程序的
3、> /tmp/log1：> 表示把标准输出（STDOUT）重定向到 某个文件，这里重定向到了/tmp/目录下的log1
4、若无2>&1则错误信息不会重定向,
5、& 符号指定让程序后台运行，一定不能省略，否则程序还是运行在前台；

另外，用setsid开启后 可以用killall -9关掉它。