Java8_Stream对集合的操作

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式 ;另外一 个则是 Stream API(java.util.stream.*)。Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，

一：什么是Stream？能用来做什么？。

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。

• 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
• 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
• 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

是用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

集合是容器，注重的是数据和数据的存储。流是用于操作数据源而生成的元素序列，注重的是数据的计算! 从某个角度而言，Stream更像是对集合操作的一种补充。

二：流的特点。

和以前的Collection操作不同的是， Stream操作还有两个基础的特征：

• 流式风格: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

另外：Stream 的数据源本身可以是无限的。

三：流的分类。

1.串行流：stream()

2.并行流：parallelStream（）其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,可能提高你的多线程任务的速度.Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。

Java 的并行 API 演变历程基本如下：

1. 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread
2. 5.0 中的 java.util.concurrent
3. 6.0 中的 Phasers 等
4. 7.0 中的 Fork/Join 框架
5. 8.0 中的 Lambda

三：Stream操作的几个步骤

1.创建stream

在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：

• stream() − 为集合创建串行流。

• parallelStream() − 为集合创建并行流。

其他方式如：数组，I/O channel， 产生器generator

2.中间操作

• 1 筛选与切片
• 2 映射
• 3 排序

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发中止操作,否则中间操作不会执行任何的处理,而在中止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

3.终端操作

• 1 查找与匹配
• 2 归约
• 3 收集

通过Stream()接口源码抽象方法的定义，我们可以看到，可以分成两种类型，

一种返回类型为接口本身的Stream<T>，我们称这些方法为中间操作。(可以延续流式风格调用的方法执行的操作，即不会中断流水线操作)

另外一种是返回其他对象类型的，返回接口类型的，返回其他具体类型的，我们称为终端操作。（是指返回最终的结果）

关于中间操作和终端操作具体的API，请参考jdk1.8 stream接口源码。