Python 每日一记33>>>zip、推导式创建序列

AI 前线导读： 图神经网络 (GNN) 主要是利用神经网络处理复杂的图数据，它将图数据转换到低维空间，同时最大限度保留结构和属性信息，并构造一个用于训练和推理的神经网络。在实际应用中，为了加速 GNN 训练和新算法的快速迭代，设计一套统一的图计算框架面临着巨大的挑战。近日，阿里巴巴在阿里云峰会北京站上重磅推出了大规模图神经网络平台 AliGraph，本文是 AI 前线第 74 篇论文导读，我们将深入了解阿里图神经网络库 AliGraph 背后的系统架构细节和内部自研的 GNN 算法原理。—以上摘自公众号AI前线

本次分享zip()并行迭代和推导式创建序列，包括列表推导式、字典推导式、集合推导式、和生成器生成元组
1、zip()并行迭代
我们先来看看zip的本质


初次打印zip时，发现只是一个zip对象，无法查看内部信息，但是，当我们加上list再打印后，我们发现zip将两个列表一一对应写在一起，生成列表，接下来就好理解并行迭代了，由于zip已经将name，age成对写进列表，然后迭代时就一对对取出来即可。之前迭代我们都是一个迭代。


2、推导式
列表，字典，集合，元组都可以使用推导式，注意字典的推导式很有意思，元组是生成器推导式，不能直接打印，加上tuple转换后打印，但只能打印一次。


能巧用和熟练使用推导式，是从python新手更上一层楼的标志哦，大家加油吧。