Python消息队列（RabbitMQ）

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

CentOs安装：

安装socat

yum -y install socat

安装erlang

wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm

Rpm -ivh erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm

安装rabbitmq

wget  http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.10/rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm

rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm

启动：

systemctl start rabbitmq-server

查看状态：

rabbitmqctl status

配置网页管理端：

mkdir /etc/rabbitmq

启用插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

配置开放端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent

重启防火墙：

systemctl restart firewalld.service

创建用户：

rabbitmqctl add_user ruroot rproot

修改角色为管理员：

rabbitmqctl set_user_tags ruroot administrator

设置权限：

rabbitmqctl set_permissions -p / ruroot2 ".*" ".*" ".*"

测试结果：

命令行消息管理：

得到所有队列及存在的数据条数

rabbitmqctl list_queues

Python简单操控

安装

pip3 install pika

发送数据：

如果生成多个的话，实现效果是轮询发送，一个一个循环发送数据，如同“皇帝轮流做…”

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.43.10",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明队列，参数为队列名
channelx.queue_declare(queue="dongchannel11")

#发送数据，发送一条，如果要发送多条则复制此段
channelx.basic_publish(exchange="",
routing_key="dongchannel11",# 队列名
body="dongxiaodongtodata3" # 发送的数据
)
print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

取出数据：

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.43.10",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明队列，参数为队列名
channelx.queue_declare(queue="dongchannel11")

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(v1,v2,v3,bodyx):
print("得到的数据为:",bodyx)

#接收准备
channelx.basic_consume(dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
queue="dongchannel11", #队列名
no_ack=True #是否发送消息确认
)
print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()

发送端是否设置数据保存时间：

默认服务器（rabbitmq-server）重启后消息队列和消息数据均会全部消失

消息队列的永久保存，开启后将仅仅实现服务器重启后消息队列依然在，但数据还是会丢失，如果要保存数据，请参考接下来

#声明队列，参数为队列名
#实现队列永久保存，durable=True
channelx.queue_declare(queue="dongch1",durable=True)

数据的永久保存（一直等待被取，即使服务器重启），将要永久保存的发送数据添加属性properties

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="",
routing_key="dongch1",# 队列名
body="dongxiaodongtodata333335", # 发送的数据
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, #实现消息永久保存
)
)

发送端实现能者多劳

在发送端发送数据前，添加下面一句，此句添加一次即可，可以实现自动判断多接收端的处理速度，实现接收端处理快则多派发任务，处理慢则少派发任务

channelx.basic_qos(prefetch_count=1)

接收端是否接收确认：

接收端开启消息确认（值为False），接收端则会在接收回调函数结束时手动发送确认消息到数据发送者，如果接收端在回调函数处理未完成时就挂掉了，那么发送端将会立即把当前数据转交到下一个接收端进行数据处理

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(channlx,methodx,v3,bodyx):
print("得到的数据为:",bodyx)
channelx.basic_ack(delivery_tag=methodx.delivery_tag) #发送数据完成确认消息，手动确认

#接收准备
channelx.basic_consume(dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
queue="dongchannel11", #队列名
no_ack=False #是否在消息回调函数结束后发送确认信息到发消息者，true表示不发送

非阻塞版数据接收：

启用会立即返回结果，如果有数据则进入回调函数，无数据则进行下一条，可以配合while使用

conn.process_data_events() #使用连接对象进行数据接收判断
print("无数据")

实现消息的订阅和发布：

发布：

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.1.175",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="dongee",exchange_type="fanout")

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="dongee",#确定发布主题为：dongee
routing_key="",
body="dongxiaodongeeedata11", # 发送的数据
)

print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

订阅：

import pika
#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.1.175",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="dongee",exchange_type="fanout")

#声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁
resqueue=channelx.queue_declare(exclusive=True)
#得到随机生成的队列名
queuenamex=resqueue.method.queue

#将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongee
channelx.queue_bind(exchange="dongee",queue=queuenamex)

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(channlx,methodx,v3,bodyx):
print("得到的数据为:",bodyx)

#接收准备
channelx.basic_consume(dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
queue=queuenamex, #队列名
no_ack=True
)

print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()

通过管道实现进一步的消息订阅和发布：

发布:

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.1.175",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="dongee2",exchange_type="direct")

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="dongee2",#确定发布主题为：dongee2
routing_key="dongqu33", #确定发布的队列（发布的主题）：dongqu33
body="dongxiaodong333", # 确定发送的数据
)

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="dongee2",#确定发布主题为：dongee2
routing_key="dongqu22", #确定发布的队列（发布的主题）：dongqu22
body="dongxiaodong222", # 确定发送的数据
)

print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

订阅：

import pika
#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot2","rproot2")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.1.175",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="dongee2",exchange_type="direct")

#声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁
resqueue=channelx.queue_declare(exclusive=True)
#得到随机生成的队列名
queuenamex=resqueue.method.queue

#将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongqu11 和 dongqu22
channelx.queue_bind(exchange="dongee2",queue=queuenamex,routing_key="dongqu11")
channelx.queue_bind(exchange="dongee2",queue=queuenamex,routing_key="dongqu22")

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(channlx,methodx,v3,bodyx):
print("队列名(订阅的主题名）为：%r  得到的数据为:%r  "%(methodx.routing_key,bodyx))

#接收准备
channelx.basic_consume(dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
queue=queuenamex, #队列名
no_ack=True
)

print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()