sorted(iterable，cmp，key，reverse）

参数：iterable可以是list或者iterator；

cmp是带两个参数的比较函数；

key 是带一个参数的函数；

reverse为False或者True；

cmp比较

1. >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]

2. >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))

3. [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

4. >>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

5. [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

在cmp与key中都是用了lambda，了解lambda的详细使用方法

key比较

1. >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]

2. >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])

3. [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

4. >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])

5. [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

用reverse排序

就相当于反顺序排列

1. >>> sorted(list1,reverse = True)

2. [('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

用operator.itemgetter函数排序

1. >>> from operator import itemgetter

2. >>> sorted(list1, key=itemgetter(1))

3. [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

4. >>> sorted(list1, key=itemgetter(0))

5. [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

介绍operator.itemgetter函数

1. >>> import operator

2. >>> a = [1,2,3]

3. >>> b = operator.itemgetter(0)

4. >>> b(a)

5. 1

如果想要实现多级排序的话

1. >>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))

2. [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

sorted() 与argsort()函数的区别

1、python的内建排序函数有 sort、sorted两个

sort函数只定义在list中，sorted函数对于所有的可迭代序列都可以定义.

for example:

ls = list([5, 2, 3, 1, 4])

new_ls = sorted(ls)

/*或者使用ls.sort()即可，直接将ls改变*/

print(new_ls)

2、argsort()函数，是numpy库中的函数，返回的是数组值从小到大的索引值

for example：

One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])