学习笔记一 --------回归分析基本概念
2019-03-30 23:29
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回归问题：
单变量线性回归模型：
梯度下降法：
现在从单特征--->多特征量：
对应的梯度下降算法
同时多变量回归模型中，为了使得特征之间的范围规模相差不大(如果相差较大梯度下降算法的效率会降低很多)，引入了特征缩放的概念
这里还引入了均值归一化的概念，如下：
解决回归问题还有一种方法，叫做标准方程法
标准方程法同时也可能出现不可逆的情况：
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