版本说明：

win10 安装python3.6.5-> anaconda3-5.2.0->直接安装tensorflow-gpu1.10.0 不需要另行安装cuda toolkit、cudnn (原本装有cuda9.2, 但没有cuda toolkit和cudnn) ->keras

 

1、安装Python3.6.5

进入官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/

现在最新是python 3.7，但是和其他软件的一些版本还不能很好的兼容使用。

选择window64位的可执行的安装文件——Windows x86-64 executable installer。

选择直接安装，也可根据需要自定义安装。注意勾选add python 3.6 to path。这样后面就不用自己修改环境变量了。

 

2、安装Anaconda

anaconda与python版本对应关系：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

所以我要下载的版本是Anaconda3-5.2.0

清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 

点击安装包，选择安装路径，并选择将路径加入环境变量。

在cmd中输入：conda -V，查询安装的Anaconda版本

 

3、安装tensorflow-gpu1.10.0

tensorflow与编译器\cuDNN\CUDA版本之间的关系：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

官网：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files

【最新版的tensorflow-gpu 1.13.1，支持python3.7，仅支持CUDN 10.0！】

Windows系统查看CUDA版本号：

控制面板-> NVIDIA控制面板-> 帮助-> 系统信息

 

可以安装CUDA Toolkit 9.2、CUDA Toolkit 9.0、CUDA Toolkit 9.1、CUDA Toolkit 8.0。

要安装tensorflow-gpu要有对应的python版本、cuda版本、cudnn版本，万一哪个地方没有对应上很麻烦。

而且我的系统本来就装好了NVIDIA CUDA DRIVER，后面cuda只要装cuda toolkit，有看到别人把自己的驱动搞崩溃的。T-T

所以这里耍个小机灵，让anaconda自动一次性安装。

进入Anaconda Prompt下：

配置清华源：（一开始不信邪，没有配置，真的是等到地老天荒，赶紧退出来，重新配置）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安装：

conda install  tensorflow-gpu==1.10.0

会显示是否安装：

里面包括cudatoolkit、cudnn的安装，选择y，确认安装即可。

测试：

打开Anacond Navigator，点击Spyder下的Launch。

[code]import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, Tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出Hellp, Tensorflow! 安装成功！

参考：https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83690575

 

安装tensoflow(cpu版)可参考：

https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733#commentsedit

https://www.geek-share.com/detail/2758187351.html

https://www.jianshu.com/p/1a3e194886b4

 

补充：

TensorFlow中文社区：http://www.tensorfly.cn/

TensorFlow中文手册：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/index.html

TensorFlow GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow pypi：https://pypi.org/project/tensorflow/
 

4、安装keras

 进入Anaconda Prompt下：conda install keras

验证安装：输入命令 python，然后输入 import keras，如果没有报错，则安装成功

 

大功告成！