一文读懂自动微分( AutoDiff)原理
2019-03-22 12:57
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整理自《Hands On ML——Appendix D》,略有改动,如有不解请参考原文(感觉原文也多少有点问题)。
1. Manual Differentiation
2. Symbolic Differentiation(符号微分)
3. Numerical Differentiation(数值微分)
4. Forward-Mode Autodiff(前向自动微分)
5. Reverse-mode Autodiff(反向自动微分)
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