Python内置函数功能汇总

>>> dir(__builtins__)

Python dir()函数

描述

dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法_ dir (), 该方法将被调用。如果参数不包含 dir_ () ,该方法将最大限度地收集参数信息。

语法

dir语法:

>>>dir( [object])

参数说明:

• object-对象、 变量、类型。

返回值

返回模块的属性列表。

Python对象和引用

• 数据表示为对象
  - 对象本质上是一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的运算操作

• Python 3中，一切皆为对象
  -每个对象由标识（identity）、类型（type）和值（value）标识

Python中的对象

• 标识（identity） 用于唯一标识一个对象，通常对应于对象在计算机内存中的位置。
  使用内置函数id(obj1)可返回对象obj1的标识; 通过内置的id()函数，可以获取一个对
  象唯一的id标识。

• 类型（type） 用于表示对象所属的数据类型（类），数据类型（类）用于限定对象
  的取值范围，以及允许执行的处理操作。使用内置函数type(obj1)可以返回对象obj1
  所属的数据类型

• 值（value） 用于表示对象的数据类型的值。使用内置函数print(obj1)可返回对象
  obj1的值

Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值为相同值（仅适用于-5至256的整数和短字符串），这个值在内存中只有一份，多个变量指向同一块内存地址

Python常用内置函数用法

内置函数（BIF，built-in functions）是Python内置对象类型之一，不需要额外导入任何模块即可直接使用，这些内置对象都封装在内置模块__builtins__之中，用C语言实现并且进行了大量优化，具有非常快的运行速度，推荐优先使用（例如：abs() 与 fabs()两个函数的功能基本一致，但我们在选择时，会优先选择abs()。原因就是abs()是内置函数，调用起来会非常的快；而使用 fabs()则需要先调用math标准库，这样一来自然就会降低速度）。使用内置函数dir()可以查看所有内置函数和内置对象：

>>>dir(__builtins_)

['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'BlockingIOError',
'BrokenPipeError',
'BufferError',
'BytesWarning',
'ChildProcessError',
'ConnectionAbortedError',
'ConnectionError',
'ConnectionRefusedError',
'ConnectionResetError',
'DeprecationWarning',
'EOFError',
'Ellipsis',
'EnvironmentError',
'Exception',
'False',
'FileExistsError',
'FileNotFoundError',
'FloatingPointError',
'FutureWarning',
'GeneratorExit',
'IOError',
'ImportError',
'ImportWarning',
'IndentationError',
'IndexError',
'InterruptedError',
'IsADirectoryError',
'KeyError',
'KeyboardInterrupt',
'LookupError',
'MemoryError',
'ModuleNotFoundError',
'NameError',
'None',
'NotADirectoryError',
'NotImplemented',
'NotImplementedError',
'OSError',
'OverflowError',
'PendingDeprecationWarning',
'PermissionError',
'ProcessLookupError',
'RecursionError',
'ReferenceError',
'ResourceWarning',
'RuntimeError',
'RuntimeWarning',
'StopAsyncIteration',
'StopIteration',
'SyntaxError',
'SyntaxWarning',
'SystemError',
'SystemExit',
'TabError',
'TimeoutError',
'True',
'TypeError',
'UnboundLocalError',
'UnicodeDecodeError',
'UnicodeEncodeError',
'UnicodeError',
'UnicodeTranslateError',
'UnicodeWarning',
'UserWarning',
'ValueError',
'Warning',
'WindowsError',
'ZeroDivisionError',
'__IPYTHON__',
'__build_class__',
'__debug__',
'__doc__',
'__import__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'abs',
'all',
'any',
'ascii',
'bin',
'bool',
'bytearray',
'bytes',
'callable',
'chr',
'classmethod',
'compile',
'complex',
'copyright',
'credits',
'delattr',
'dict',
'dir',
'display',
'divmod',
'enumerate',
'eval',
'exec',
'filter',
'float',
'format',
'frozenset',
'get_ipython',
'getattr',
'globals',
'hasattr',
'hash',
'help',
'hex',
'id',
'input',
'int',
'isinstance',
'issubclass',
'iter',
'len',
'license',
'list',
'locals',
'map',
'max',
'memoryview',
'min',
'next',
'object',
'oct',
'open',
'ord',
'pow',
'print',
'property',
'range',
'repr',
'reversed',
'round',
'set',
'setattr',
'slice',
'sorted',
'staticmethod',
'str',
'sum',
'super',
'tuple',
'type',
'vars',
'zip']

内置函数

内置函数参考链接_1

内置函数参考链接_2

表格中常用且需要重点掌握的函数均已加粗

几个常用内置函数基本使用

1. abs()　　获取绝对值

>>> abs(-6)
6
>>> abs(6)
6

1. dict()根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

1. help()　　返回对象的帮助文档

>>> help(sum)
Help on built-in function sum in module builtins:

sum(iterable, start=0, /)
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers

When the iterable is empty, return the start value.
This function is intended specifically for use with numeric values and may
reject non-numeric types.

1. min()返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
1
>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
'1'
>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1

1. all()　　接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False

>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
False
>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
True
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
True

1. hex()将整数转换成16进制字符串

>>> hex(16)
'0x10'   #返回值为字符串

1. any()　　接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False

1. divmod()　　分别取商和余数

>>> divmod(3,4)
(0, 3)

1. id()返回对象的唯一标识符

>>> a = '我很漂亮'
>>> id(a)
2170606893240

1. input()读取用户输入值

>>> s = input('请输入初始值:')
请输入初始值:3
>>> s
'3'

1. print()向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

1. oct()将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(1110010)
'0o4167772'

1. bin()将整数转换成2进制字符串

>>> bin(16)
'0b10000'

1. chr()返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(100)
'd'

1. ord()返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('r')
114

1. bool()根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

1. int()根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时，得到结果0。
0
>>> int(6)
6
>>> int(6.6)
6

1. complex()根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)

1. str()返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

1. float()根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候，返回0.0
0.0
>>> float(6)
6.0
>>> float('6')
6.0

1. tuple()根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1')

1. list()根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表
[]
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

1. range()根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

Python内置数据类型概述

• Python语言中，一切皆为对象，而每个对象都属于某个数据类型
• Python的数据类型包括内置的数据类型、模块中定义的数据类型和用户自定义的类型
• 数值数据类型：int、float、complex、bool、decimal、fractions
• 序列数据类型：不可变（str、tuple、bytes）和可变（list、bytearray）
• 集合数据类型：set、frozenset
• 字典数据类型：dict。例如：{1: “one”, 2: “two”}
• 其他：NoneType、NotImplementedType和EllipsisType